Отрывок: Также оценивалось влияние на точность класси- фикации компоненты цветовой модели HSV. Применение методов глубокого обучения для оценки степени коммерческой ценности визуальных объектов Ефремцев В.Г. и др. Компьютерная оптика, 2020, том 44, №1 DOI: 10.18287/2412-6179-CO-515 131 Табл. 3. Влияние на точность классификации насыщенности цвета (Satur...
Название : | Применение методов глубокого обучения для оценки степени коммерческой ценности визуальных объектов |
Другие названия : | Deep learning application for box-office evaluation of images |
Авторы/Редакторы : | Ефремцев, В.Г. Ефремцев, Н.Г. Тетерин, Е.П. Тетерин, П.Е. Гансовский, В.В. |
Ключевые слова : | глубокое обучение нейросети анализ изображений |
Дата публикации : | Фев-2020 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН |
Библиографическое описание : | Ефремцев, В.Г. Применение методов глубокого обучения для оценки степени коммерческой ценности визуальных объектов / В.Г. Ефремцев, Н.Г. Ефремцев, Е.П. Тетерин, П.Е. Тетерин, В.В. Гансовский // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 1. – С. 127-132. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-515. |
Серия/номер : | 44;1 |
Аннотация : | Рассмотрена возможность применения сверточной нейронной сети для оценки коммерческой ценности цифровых изображений. Исследовалось влияние на обучение нейронной сети различных условий подготовки образцов, алгоритмов оптимизаторов, количества пикселей в образцах, размеров обучающей выборки, цветовых схем, качества сжатия и других фотометрических параметров. Показано, что благодаря предложенной предварительной подготовке данных, оптимальному выбору архитектуры и гиперпараметров нейросети удалось добиться точности классификации не менее 98%. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-515 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Primenenie-metodov-glubokogo-obucheniya-dlya-ocenki-stepeni-kommercheskoi-cennosti-vizualnyh-obektov-82870 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200313\82870 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440116.pdf | Основная статья | 731.2 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.