Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Оценка надежности верификации автографа на основе искусственных нейронных сетей… Иванов А.И., Ложников П.С., Сулавко А.Е. Компьютерная оптика, 2017, том 41, №5 769 Рис. 3. Корреляционная зависимость 236 признаков подписей для 65 испытуемых (вычисление коэффициентов корреляции выполнялось в отдельности для каждого субъекта) Результаты по генерации кодов и их анализ Проведен вычислительный эк...
| Название : | Оценка надежности верификации автографа на основе искусственных нейронных сетей, сетей многомерных функционалов Байеса и сетей квадратичных форм |
| Другие названия : | Evaluation of signature verification reliability based on artificial neural networks, Bayesian multivariate functional and quadratic forms |
| Авторы/Редакторы : | Иванов, А.И. Ложников, П.С. Сулавко, А.Е. |
| Ключевые слова : | нейронные сети сети квадратичных форм многомерные функционалы Байеса особенности воспроизведения подписи биометрические признаки |
| Дата публикации : | Окт-2017 |
| Издательство : | Самарский университет |
| Библиографическое описание : | Иванов, А.И. Оценка надежности верификации автографа на основе искусственных нейронных сетей, сетей многомерных функционалов Байеса и сетей квадратичных форм / А.И. Иванов, П.С. Ложников, А.Е. Сулавко // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 765-774. |
| Серия/номер : | 41;5 |
| Аннотация : | Осуществлено экспериментальное сравнение «широких» искусственных нейронных сетей из различных функционалов для верификации автографа подписанта. Собрана база автографов субъектов для проведения вычислительного эксперимента. Подтверждено, что повышение размерности решающих правил (функционалов) до определенного момента приводит к снижению вероятностей ошибок верификации подписи, увеличение количества нейронов сети уменьшает число ошибок, а также многомерный функционал Байеса работает тем лучше, чем выше корреляция между признаками и его размерность. Наилучший результат по верификации автографа получен с использованием сетей многомерных функционалов Байеса: вероятность ошибок 1-го и 2-го рода составила 0,0288 и 0,0232 соответственно. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/https://dx.doi.org/ http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Ocenka-nadezhnosti-verifikacii-avtografa-na-osnove-iskusstvennyh-neironnyh-setei-setei-mnogomernyh-funkcionalov-Baiesa-i-setei-kvadratichnyh-form-66093 |
| Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20171119\66093 |
| Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 410520.pdf | Основная статья | 861.88 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.