Отрывок: Каждый кадр в используемом наборе данных был доступен в четырёх каналах: яркость в оптическом диапазоне (C), глубина (D), инфракрасный (I) и теп- ловой (T). Каналы C, D, I были получены с помощью камеры Intel RealSense SR300, канал T – тепловизо- ром низкого разрешения Seek Thermal Compact PRO. Изображения во всех каналах были геометрически выровнены по области лица и приведены к размеру 128 ×128 пик...
Название : Обнаружение атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации лиц при помощи специальных устройств съёмки
Другие названия : Detection of presentation attacks on facial authentication systems using special devices
Авторы/Редакторы : Денисова, А.Ю.
Федосеев, В.А.
Ключевые слова : атака на биометрическое предъявление
спуфинг, аутентификация
распознавание лиц
биометрия
тепловизионные данные
данные глубины
Дата публикации : Авг-2022
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет
Библиографическое описание : Денисова, А.Ю. Обнаружение атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации лиц при помощи специальных устройств съёмки / А.Ю. Денисова, В.А. Федосеев // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 4. – С. 612-620. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1054.
Серия/номер : 46;4
Аннотация : В статье предлагается система признаков, предназначенная для обнаружения атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации, использующие лицевую биометрию. При таком типе атаки злоумышленник маскируется под авторизованного пользователя, используя его изображение. Предложенная система признаков предполагает возможность использования одного или нескольких изображающих сенсоров в дополнение к базовой RGB-камере (тепловизоры, дальномеры, инфракрасные камеры). Использование предложенной системы признаков в сочетании с одной из классических моделей бинарной классификации составляет предлагаемый в работе метод обнаружения атак на биометрическое предъявление. Данный метод продемонстрировал низкий уровень ошибок на наборе данных WMCA, при этом эксперименты показали его способность оставаться эффективным в условиях нехватки обучающих данных. Проведённые сравнительные эксперименты показали, что предложенный метод превзошёл алгоритм RDWT-Haralick-SVM и приблизился к результатам алгоритма MC-CNN, основанного на глубоком обучении и требующего значительно больший объём обучающих данных.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1054
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-atak-na-biometricheskoe-predyavlenie-na-sistemy-autentifikacii-lic-pri-pomoshi-specialnyh-ustroistv-semki-104071
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230602\104071
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
2412-6179_2022_46-4_612-620.pdf1.05 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.