Отрывок: Рис. 7. Раскрытие 120° верхней части образования В табл. 1 представлены усредненные по всей выбор- ке результаты оценки качества сегментирования добро- качественных и злокачественных образований МЖ. Чтобы устранить неточность ручного выделения контура, который будет браться за эталон, врач- специалист выделял один и тот же контур на одном и том же УЗ-изображении (как доброкачественных, так и злокачественных образований) 10 раз. В оценк...
Название : | Метод сегментации солидного очагового образования молочной железы и его периферического компонента на ультразвуковых изображениях |
Другие названия : | An approach to segmentation of a solid focal lesion in breast and its peripheral areas in ultrasound images |
Авторы/Редакторы : | Пасынков, Д.В. Колчев, А.А. Егошин, И.А. Клюшкин, И.В. Пасынкова, О.О. |
Ключевые слова : | сегментация контурирование опухоли ультразвуковое изображение обработка изображений |
Дата публикации : | Июн-2023 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Пасынков, Д.В. Метод сегментации солидного очагового образования молочной железы и его периферического компонента на ультразвуковых изображениях / Д.В. Пасынков, А.А. Колчев, И.А. Егошин, И.В. Клюшкин, О.О. Пасынкова // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 3. – С. 407-414. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1234. |
Серия/номер : | 47;3 |
Аннотация : | В работе предлагается способ сегментации новообразований молочной железы и их периферического компонента на ультразвуковых изображениях. Отмечается, что определение пограничных структур поражения молочной железы служит важным шагом для дальнейшей классификации образования и напрямую влияет на окончательное определение характера образования. Основным отличием предлагаемого подхода является то, что при его реализации учитывались особенности перепада яркости пикселей исходного изображения, без использования фильтров спекл-шума. Работа методики протестирована на наборе ультразвуковых изображений морфологически верифицированных 42 доброкачественных и 49 злокачественных образований молочной железы, размеченных врачом-специалистом. Полученные результаты сегментации сравнивались с результатами ручной разметки врачом-специалистом в области ультразвуковой диагностики. Средние погрешности в выделении доброкачественного и злокачественного образования составили 5 пикселей для области самого образования и 7 пикселей для периферической области, что с учетом погрешности ручного выделения врачом-специалистом (3,95 и 4,7 пикселей соответственно) незначительно. А средние метрики «Пересечение над объединением» (IoU) составили 0,82 и 0,80 соответственно. Приведенные результаты эксперимента свидетельствуют о возможности использования разработанной технологии в комплексе с системой дифференцирования образования. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1234 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-segmentacii-solidnogo-ochagovogo-obrazovaniya-molochnoi-zhelezy-i-ego-perifericheskogo-komponenta-na-ultrazvukovyh-izobrazheniyah-103214 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230424\103214 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2023_47_3_407-414.pdf | Основная статья | 1.84 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.