Отрывок: Однако даже полученное значение совпадает со стандартом в пределах погрешности. В конкретном случае камеры PixeLink PL-B781F на точность оценки DSNU также оказывают влияние особенности регистрации при ма- лых уровнях сигнала. Для оценки скоростных характеристик предло- женного метода АСПС проведено сравнение времени обработки кадров с другим оперативным методом – методом АСНС. Полученные результаты для обеих исследуемых...
Название : Метод измерения шумов цифровых камер автоматической сегментацией полосовой сцены
Другие названия : A method for measuring digital camera noise by automatic segmentation of a striped target
Авторы/Редакторы : Евтихиев, Н.Н.
Козлов, А.В.
Краснов, В.В.
Родин, В.Г.
Стариков, Р.С.
Черёмхин, П.А.
Ключевые слова : цифровые камеры
фотосенсоры
цифровая обработка изображений
сегментация изображений
дробовой шум
неоднородность фоточувствительности
Дата публикации : Апр-2021
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева
Библиографическое описание : Евтихиев, Н.Н. Метод измерения шумов цифровых камер автоматической сегментацией полосовой сцены / Н.Н. Евтихиев, А.В. Козлов, В.В. Краснов, В.Г. Родин, Р.С. Стариков, П.А. Черёмхин // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 2. – С. 267-276. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-815.
Серия/номер : 45;2
Аннотация : Широкое использование фото- и видеокамер для научных и производственных применений, а также в бытовых условиях привело к необходимости оперативного определения их характеристик для оценки применимости в конкретной задаче. В большинстве случаев информация о шумах фотосенсора представлена неполно или отсутствует даже в паспортах специализированных научных цифровых камер, что делает задачу нахождения шумов актуальной. В работе предложен метод измерения основных шумовых характеристик фотосенсоров цифровых камер: световых и темновых временных шумов, неоднородностей фоточувствительности пикселей и темнового сигнала. Метод включает съемку только 2 кадров одной сцены, состоящей из нескольких полос (квазиоднородных областей) различной яркости, по которым далее рассчитываются шумы исследуемой камеры после программной сегментации по уровням сигналов. Экспериментальная апробация проводилась при использовании цифровых камер различного назначения и с различным устройством сенсора. Предложенный метод позволяет определить все основные шумовые характеристики фотосенсоров и не уступает по скорости и точности другим оперативным методам оценки шумов (которые, как правило, не дают полной информации о шумах). Значения характеристик шума, полученные с его помощью, соответствуют в пределах погрешности измеренным с помощью времязатратного стандартного метода.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-815
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-izmereniya-shumov-cifrovyh-kamer-avtomaticheskoi-segmentaciei-polosovoi-sceny-88400
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210503\88400
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
450214.pdfОсновная статья2.34 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.