Отрывок: Блок-схема алгоритма анализа данных сложной структуры Рис. 2. Результаты обработки данных НМ за период с 6 по 8 августа 2019 г. На рис. 3 представлен пример применения метода к данным сети станций нейтронных мониторов в пе- риод умеренной магнитной бури 10 – 11 сентября 2018 года. В верхней части рис. 3 для анализа состоя- ния околоземного космического пространства (ОКП) показаны параметры скорости солнечного ветра (ССВ) (рис. 3а), данные межпланетного магнитного поля (Bz компоне...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМандрикова, Б.С.-
dc.date.accessioned2023-05-04 11:00:31-
dc.date.available2023-05-04 11:00:31-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifierDspace\SGAU\20230413\103067ru
dc.identifierDspace\SGAU\20230426\103067ru
dc.identifierDspace\SGAU\20230503\103067ru
dc.identifier.citationМандрикова, Б.С. Метод анализа данных сложной структуры с элементами машинного обучения / Б.С. Мандрикова // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 3. – С. 506-512. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1088.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1088-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-analiza-dannyh-slozhnoi-struktury-s-elementami-mashinnogo-obucheniya-103067-
dc.description.abstractПредложен метод анализа данных сложной структуры, основанный на совмещении вейвлет-преобразования и нейронных сетей «Автокодировщик». Метод позволяет изучить структуру данных, выделить аномальные изменения разной формы и длительности и подавить шум. На примере данных сети станций нейтронных мониторов показана эффективность метода. Данные нейтронных мониторов определяют интенсивность вторичных космических лучей и являются одним из ключевых факторов космической погоды. Численная реализация метода позволяет применять его в оперативном режиме, что представляет интерес в задачах анализа природных данных и диагностики катастрофических событий.ru
dc.description.sponsorshipАвторы выражают благодарность институтам, выполняющим поддержку станций нейтронных мониторов (www.nmdb.eu, http://spaceweather.izmiran.ru), которые использовались в работе. Работа выполнена в рамках Государственного задания по теме «Физические процессы в системе ближнего космоса и геосфер при солнечных и литосферных воздействиях» (2021–2023 гг.), регистрационный номер АААА-А21-121011290003-0.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries46;3-
dc.subjectанализ данныхru
dc.subjectданные сложной структурыru
dc.subjectвейвлет-преобразованиеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectнейтронные мониторыru
dc.titleМетод анализа данных сложной структуры с элементами машинного обученияru
dc.title.alternativeA method for analyzing complex structured data with elements of machine learningru
dc.typeArticleru
dc.textpartБлок-схема алгоритма анализа данных сложной структуры Рис. 2. Результаты обработки данных НМ за период с 6 по 8 августа 2019 г. На рис. 3 представлен пример применения метода к данным сети станций нейтронных мониторов в пе- риод умеренной магнитной бури 10 – 11 сентября 2018 года. В верхней части рис. 3 для анализа состоя- ния околоземного космического пространства (ОКП) показаны параметры скорости солнечного ветра (ССВ) (рис. 3а), данные межпланетного магнитного поля (Bz компоне...-
dc.classindex.scsti27.41.17-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
2412-6179_2022_46-3_506-512.pdfОсновная статья1.3 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.