Отрывок: 2) Создается пустая матрица весов G размером width×height. 3) Выбирается коэффициент масштаба тепловой кар- ты d. 4) На каждом шаге сканирования, количество кото- рых зависит от размера изображения: а) При прохождении сканирующего окна Cr раз- мером wc×hc, по изображению I: • если окно отнесено к положительному классу, в матрице G выделяется область Q, соответствующая координатам и размеру окна Cr на изображении I. Значения всех Q элементов увеличиваются на d; • есл...
Название : | Локализация человека в кадре видеопотока с использованием алгоритма на основе растущего нейронного газа и нечёткого вывода |
Другие названия : | Human localization in video frames using a growing neural gas algorithm and fuzzy inference |
Авторы/Редакторы : | Амосов, О.С. Иванов, Ю.С. Жиганов, С.В. |
Ключевые слова : | локализация человека растущий нейронный газ кластеризация нечеткий вывод |
Дата публикации : | Фев-2017 |
Издательство : | Самарский университет |
Библиографическое описание : | Амосов, О.С. Локализация человека в кадре видеопотока с использованием алгоритма на основе растущего нейронного газа и нечеткого вывода / О.С. Амосов, Ю.С. Иванов, С.В. Жиганов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 46-58. |
Серия/номер : | 41;1 |
Аннотация : | Решается задача локализации человека в кадре видеопотока с помощью алгоритма расширяющегося нейронного газа и признакового описания на основе гистограмм ориентированных градиентов. В основе алгоритма используется оригинальная нейро-нечеткая модель растущего нейронного газа для обучения с подкреплением (GNG-FIS). Также предложена модификация алгоритма GNG-FIS с использованием двухпроходного обучения с нечеткой перемаркировкой классов и построением тепловой карты. В результате экспериментов показатель правильных локализаций разработанного классификатора составил от 90,5 % до 93,2 %, в зависимости от условий сцены, что позволяет применять алгоритм в реальных системах ситуационной видеоаналитики. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-46-58 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Lokalizaciya-cheloveka-v-kadre-videopotoka-s-ispolzovaniem-algoritma-na-osnove-rastushego-neironnogo-gaza-i-nechetkogo-vyvoda-65869 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20171101\65869 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410106.pdf | 637.87 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.