Отрывок: 2) Создается пустая матрица весов G размером width×height. 3) Выбирается коэффициент масштаба тепловой кар- ты d. 4) На каждом шаге сканирования, количество кото- рых зависит от размера изображения: а) При прохождении сканирующего окна Cr раз- мером wc×hc, по изображению I: • если окно отнесено к положительному классу, в матрице G выделяется область Q, соответствующая координатам и размеру окна Cr на изображении I. Значения всех Q элементов увеличиваются на d; • есл...
Название : Локализация человека в кадре видеопотока с использованием алгоритма на основе растущего нейронного газа и нечёткого вывода
Другие названия : Human localization in video frames using a growing neural gas algorithm and fuzzy inference
Авторы/Редакторы : Амосов, О.С.
Иванов, Ю.С.
Жиганов, С.В.
Ключевые слова : локализация человека
растущий нейронный газ
кластеризация
нечеткий вывод
Дата публикации : Фев-2017
Издательство : Самарский университет
Библиографическое описание : Амосов, О.С. Локализация человека в кадре видеопотока с использованием алгоритма на основе растущего нейронного газа и нечеткого вывода / О.С. Амосов, Ю.С. Иванов, С.В. Жиганов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 46-58.
Серия/номер : 41;1
Аннотация : Решается задача локализации человека в кадре видеопотока с помощью алгоритма расширяющегося нейронного газа и признакового описания на основе гистограмм ориентированных градиентов. В основе алгоритма используется оригинальная нейро-нечеткая модель растущего нейронного газа для обучения с подкреплением (GNG-FIS). Также предложена модификация алгоритма GNG-FIS с использованием двухпроходного обучения с нечеткой перемаркировкой классов и построением тепловой карты. В результате экспериментов показатель правильных локализаций разработанного классификатора составил от 90,5 % до 93,2 %, в зависимости от условий сцены, что позволяет применять алгоритм в реальных системах ситуационной видеоаналитики.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-46-58
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Lokalizaciya-cheloveka-v-kadre-videopotoka-s-ispolzovaniem-algoritma-na-osnove-rastushego-neironnogo-gaza-i-nechetkogo-vyvoda-65869
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20171101\65869
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410106.pdf637.87 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.