Отрывок: 3. Распределение нечётких дубликатов изображений лиц по кластерам (расстояние Кульбака–Лейблера) Кластер Эксперимент 1 2 3 Свой Чужой Свой Чужой Свой Чужой a (1) 20 20 1 (f) 17 a (2) 3 b 20...
Название : Кластеризация изображений лиц
Другие названия : Clustering face images
Авторы/Редакторы : Немировский, В.Б.
Стоянов, А.К.
Ключевые слова : кластеризация изображений
одномерное отображение
нейрон
нечёткий дубликат
Дата публикации : Фев-2017
Издательство : Самарский университет
Библиографическое описание : Немировский, В.Б. Кластеризация изображений лиц / В.Б. Немировский, А.К. Стоянов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41 № 1. – С. 59-66.
Серия/номер : 41;1
Аннотация : В работе предложен алгоритм многошаговой кластеризации изображений лиц, предназначенный для разбиения исходной коллекции на группы похожих изображений. В основу алгоритма положена кластеризация мер близости между сегментированными по яркости изображениями. В качестве мер близости использованы евклидово расстояние и расстояние Кульбака–Лейблера. Сегментация яркости изображений и кластеризация мер их близости осуществлялись с помощью программной модели рекуррентной нейронной сети. Приводятся результаты экспериментальных исследований предложенного подхода.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-59-66
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Klasterizaciya-izobrazhenii-lic-65870
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20171101\65870
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410107.pdf664.07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.