Отрывок: Сервис классификации принимает на вход путь к ди- ректории, где содержатся растровые файлы в формате GEOTIFF, соответствующие 13 слоям космоснимка Sentinel-2, приведенные к единому пространственно- му разрешению. Результатом работы сервиса являет- ся сегментированное изображение, где в каждом пик- селе указан его класс. Сервис формирует из исходно- го космоснимка тензор форм...
Название : | Классификация космоснимков Sentinel-2 Байкальской природной территории |
Другие названия : | Classification of Sentinel-2 satellite images of the Baikal Natural Territory |
Авторы/Редакторы : | Бычков, И.В. Ружников, Г.М. Федоров, Р.К. Попова, А.К. Авраменко, Ю.В. |
Ключевые слова : | нейронные сети, классификация, Sentinel-2, ДЗЗ, обработка изображений |
Дата публикации : | Янв-2022 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Бычков, И.В. Классификация космоснимков Sentinel-2 Байкальской природной территории / И.В. Бычков, Г.М. Ружников, Р.К. Федоров, А.К. Попова, Ю.В. Авраменко // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 1. – С. 90-96.– DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1022. |
Серия/номер : | 46;1 |
Аннотация : | В работе рассматривается задача классификации мультиспектральных космоснимков Sentinel-2 при организации экологического мониторинга Байкальской природной территории. Специфика территории потребовала создания нового набора из 12 классов, который учитывает актуальные проблемы и сформирован таким образом, что площади, соответствующие этим классам, полностью покрывают исследуемую территорию. Обучающая выборка сформирована с помощью Web-интерфейса на основе космоснимков Sentinel-2 и полевых исследований. Классификация космоснимков проводилась с использованием алгоритмов RandomForest и нейронной сети ResNet50. Точность расчетов показала, что результаты классификации могут применяться для решения актуальных задач Байкальской природной территории, в частности, для анализа изменений лесного фонда, оценки влияния изменений климата на ландшафт, анализа динамики застройки, инвентаризации сельхозугодий и т.д. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | 10.18287/2412-6179-CO-1022 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Klassifikaciya-kosmosnimkov-Sentinel2-Baikalskoi-prirodnoi-territorii-96070 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20220305\96070 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
11_Бычков-Ружников-Федоров-Попова-Авраменко_SVPics-KI-Lit-JuN-MI-MA-Aut-JuN2.pdf | 4.32 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.