Отрывок: Для нахождения всех исследуемых животных в кадре используется модель YOLO V6. Изображения с найденными животными вырезаются по области чуть большей полученной ограничивающей области и по- даются на вход Keypoint R-CNN отдельно (см. рис. 9), как это сделано в [21]. Было замечено, что, если по- давать всю ограничивающую область, выбираются области интереса, которые почти всегда меньше всей картинки, из-за чего некоторые части тела не попа- дают в область. Поэтому было решено произ...
Название : | Интерпретация действий животного по его изображению во времени, близком к реальному |
Другие названия : | Near real-time animal action recognition and classification |
Авторы/Редакторы : | Егоров, А.Д. Резник, М.С. |
Ключевые слова : | компьютерное зрение обнаружение животных классификация действий нейронная сеть машинное обучение опорные модели классификация скелета аугментация данных Keypoint R-CNN Mobile Net |
Дата публикации : | Апр-2023 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Егоров, А.Д. Интерпретация действий животного по его изображению во времени, близком к реальному / А.Д. Егоров, М.С. Резник // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 2. – С. 278-286. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1138. |
Серия/номер : | 47;2 |
Аннотация : | Определение действий объекта – сложная и актуальная задача компьютерного зрения. Такую задачу можно решать с помощью информации о положении ключевых точек объекта. Обучение моделей, определяющих положение ключевых точек, требует большой объём данных, включающих в себя информацию о положении этих ключевых точек. В связи с недостатком данных для обучения представлен метод для получения дополнительных данных, а также алгоритм, позволяющий получать высокую точность распознавания действий животных на основании малого числа данных. Достигнутая точность определения положений ключевых точек на тестовой выборке составила 92,3 %. По положению ключевых точек определяется действие объекта. Сравниваются различные подходы к классификации действий по ключевым точкам. Точность определения действий объекта на изображении достигает 73,5%. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | 10.18287/2412-6179-CO-1138 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Interpretaciya-deistvii-zhivotnogo-po-ego-izobrazheniu-vo-vremeni-blizkom-k-realnomu-102127 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230222\102127 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2023_47-2_278-286.pdf | Основная статья | 2.23 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.