Отрывок: 1. Шаг инкрементного обучения c был задан равным 0,00001. Табл. 1. Параметры извлечения характеристик поведения из видео «Работа и ремонт» и видео лаборатории UCSD Параметр Работа и ремонт UCSD Начальный порог сети для извлечения фона 1 1 Рабочий порог сети для извлечения фона 0,001 0,05 Начальная скорость обучения сети для извлечения фона 1 1 Рабочая скорость обучения сети для извлечения фона 0,001 0,001 Размер медианного фильтра, пиксели 3 5 В табл. 2 прив...
Название : Инкрементное обучение алгоритма обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент
Другие названия : Incremental learning of an abnormal behavior detection algorithm based on principal components
Авторы/Редакторы : Шаталин, Р.А.
Фидельман, В.Р.
Овчинников, П.Е.
Ключевые слова : инкрементное обучение
обработка видеоизображений
обнаружение нештатных ситуаций
метод главных компонент
Дата публикации : Июн-2020
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет
Библиографическое описание : Шаталин, Р.А. Инкрементное обучение алгоритма обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент / Р.А. Шаталин, В.Р. Фидельман, П.Е. Овчинников // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 3. – С. 476-481. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-624.
Серия/номер : 44/3;
Аннотация : Предложена схема инкрементного обучения алгоритма обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент. Результаты экспериментов на наборе данных лаборатории университета Калифорнии в Сан-Диего и экспериментально полученных видео при разном количестве обучающих примеров свидетельствуют о достижении результатов, схожих с процедурой обычного обучения. При этом предложенная схема позволяет в несколько раз сократить время инкрементного обучения в сравнении с подходом на основе спектрального разложения.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-624
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Inkrementnoe-obuchenie-algoritma-obnaruzheniya-neharakternogo-povedeniya-na-osnove-glavnyh-komponent-84758
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20200728\84758
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
440320.pdfОсновная статья731.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.