Отрывок: рядов Акции ПАО «Мегафон» Параметры P-сплайна h = 5; ρ = 0,2 h = 5; ρ = 0,5 h = 10; ρ = 0,5 h = 10; ρ = 0,9 h = 15; ρ = 0,5 hopt = 4; ρopt = 0,87 RMSPE, % 7,164 5,564 6,450 5,318 7,535 3,643 Акции АО «Сбербанк России» Параметры P-сплайна h = 5; ρ = 0,2 h = 5; ρ = 0,9 h = 10; ρ = 0,6 h = 15; ρ = 0,9 h = 15; ρ = 0,2 hopt = 7; ρopt = 0,91 MSPE, % 5,210 3,151 3,558 4,843 6,231 3,151 Графическое сопоставление реальных временных рядов и соответствующих прогнозны...
Название : | Гибридный подход для краткосрочного прогнозирования временных рядов на основе штрафного P-сплайна и эволюционной оптимизации |
Другие названия : | Hybrid approach for time series forecasting based on a penalty p-spline and evolutionary optimization |
Авторы/Редакторы : | Кочегурова, Е.А. Репина, Е.Ю. Цехан, О.Б. Kochegurova, E.A. Repina, E.Yu. Tsekhan, O.B. |
Ключевые слова : | временной ряд штрафной P-сплайн гибридная модель прогнозирования многоцелевая оптимизация penalized spline smoothing spline digital filter impulse infinite response (IIR filter) instrumental function amplitude and phase-frequency response |
Дата публикации : | Окт-2020 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева |
Библиографическое описание : | Кочегурова, Е.А. Гибридный подход для краткосрочного прогнозирования временных рядов на основе штрафного P-сплайна и эволюционной оптимизации / Е.А. Кочегурова, Е.Ю. Репина, О.Б. Цехан // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 5. – С. 821-829. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-667. |
Серия/номер : | 44;5 |
Аннотация : | В работе предложена гибридная модель прогнозирования, включающая рекуррентную схему штрафного P-сплайна с адаптацией параметров на основе алгоритмов эволюционной оптимизации. В задачах краткосрочного прогнозирования, особенно в системах реального времени, актуальной является задача повышения скорости прогноза без ухудшения его качества. Высокая скорость прогнозирования в данном подходе достигается экономичной вычислительной схемой рекуррентного P-сплайна при малой глубине предыстории. А одновременная адаптация нескольких параметров P-сплайна позволяет управлять точностью прогноза. In this work, a hybrid-forecasting model is proposed. The model includes a recursive penalty P-spline with parameters adaptation based on evolutionary optimization algorithms. In short-term forecasting, especially in real-time systems, the urgent task is to increase the forecast speed without compromising its quality. High forecasting speed has been achieved by an economical computational scheme of a recurrent P-spline with a shallow depth of prehistory. When combined with the adaptation of some parameters of the P-spline, such an approach allows you to control the forecast accuracy. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-667 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Gibridnyi-podhod-dlya-kratkosrochnogo-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-na-osnove-shtrafnogo-Psplaina-i-evolucionnoi-optimizacii-86251 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20201110\86251 |
ГРНТИ: | 27.41.17 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440517.pdf | Основная статья | 1.22 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.