Отрывок: Предметом анализа чаще всего является время реакции на выполнение задач, диапазон движения глаз, продолжительность фиксаций взгляда, а также количество, скорость и другие характеристики сак- кад. Основные виды заданий для исследования оку- ломоторных функций представлены в табл. 6. Табл. 6. Типичные виды заданий в экспериментах по анализу движений глаз при диагностике НЗ Вид задания Описание Снимаемые данные Фиксация Фиксация взгляда ...
Название : | Биометрические данные и методы машинного обучения в диагностике и мониторинге нейродегенеративных заболеваний: обзор |
Другие названия : | Biometric data and machine learning methods in the diagnosis and monitoring of neurodegenerative diseases: a review |
Авторы/Редакторы : | Ходашинский, И.А. Сарин, К.С. Бардамова, М.Б. Светлаков, М.О. Слёзкин, А.О. Корышев, Н.П. |
Ключевые слова : | неинвазивные методы диагностики нейродегенеративные заболевания обработка биометрических сигналов машинное обучение |
Дата публикации : | Дек-2022 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Ходашинский, И.А. Биометрические данные и методы машинного обучения в диагностике и мониторинге нейродегенеративных заболеваний: обзор / И.А. Ходашинский, К.С. Сарин, М.Б. Бардамова, М.О. Светлаков, А.О. Слёзкин, Н.П. Корышев // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 6. – С. 988-1019. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1134. |
Серия/номер : | 46;6 |
Аннотация : | Представлен обзор неинвазивных биометрических методов выявления и прогнозирования развития нейродегенеративных заболеваний. Дан анализ различных модальностей, используемых для диагностики и мониторинга. Рассмотрены такие модальности, как рукописные данные, электроэнцефалограмма, речь, походка, движение глаз, а также использование композиций данных модальностей. Проведен подробный анализ современных методов и систем принятия решений, основанных на машинном обучении. Представлены наборы данных, методы предобработки, модели машинного обучения, оценки точности при диагностике заболеваний. В заключении рассмотрены текущие открытые проблемы и будущие перспективы исследований в данном направлении. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1134 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Biometricheskie-dannye-i-metody-mashinnogo-obucheniya-v-diagnostike-i-monitoringe-neirodegenerativnyh-zabolevanii-obzor-107756 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20231227\107756 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2022_46_6_988-1019.pdf | 1.29 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.