Отрывок: 4 , 0 k k k k k k k k x y x y x y x y k xy xy w k h k w h w k h k I I I I kI I k − − − − − − − − − −   > >  = =   = =   + + + > =   = Вектор f далее будем называть вектором вклада частот или частотной характеристикой изображения. Контраст изображения I в существенной степени влияет на значения получаемых оценок...
Название : Анализ изображений для определения видимости вулканов
Другие названия : Images analysis for automatic volcano visibility estimation
Авторы/Редакторы : Камаев, А.Н.
Урманов, И.П.
Сорокин, А.А.
Карманов, Д.А.
Королёв, С.П.
Ключевые слова : анализ изображений
алгоритмы
выделение контуров
параметрические контуры
вулкан
сопоставление контуров
видеонаблюдение
анализ видимости
Дата публикации : Фев-2018
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева
Библиографическое описание : Камаев, А.Н. Анализ изображений для определения видимости вулканов / А.Н. Камаев, И.П. Урманов, А.А. Сорокин, Д.А. Карманов, С.П. Королёв // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 1. – С. 128-140. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-1-128-140.
Серия/номер : 42/1;
Аннотация : В статье представлен метод определения видимости вулкана на кадрах видеопоследовательности, получаемой со стационарной камеры видеонаблюдения. Он включает в себя алгоритмы анализа параметрических контуров объектов наблюдений и частотных характеристик изображений. Рассматривается процедура построения параметрических контуров вулкана и процедура их сопоставления. Предложен алгоритм для выявления наиболее устойчивых контуров для группы из нескольких эталонных изображений. Посредством сопоставления этих контуров с контурами анализируемого изображения определяется видимость вулкана. Для устранения влияния случайных небольших сдвигов и поворотов камеры решается задача максимизации оценки относительно плоского сдвига и поворота камеры. В случае, когда оценка видимости вулкана находится недалеко от границы принятия решения о непригодности снимка для дальнейших исследований, она корректируется с помощью алгоритма анализа частотной характеристики изображения, которая представлена вектором вклада октав частот в формирование яркостной компоненты изображения. Сопоставление эталонной частотной характеристики и характеристики анализируемого изображения позволяет оценить вклад различных частот в формирование изображений вулканов. В работе рассматриваются результаты апробации созданных алгоритмов на примере архива системы видеонаблюдения за вулканами Камчатки. Полученные оценки говорят об эффективности предложенных методов и позволяют использовать их в дальнейшем для автоматизированной фильтрации неинформативных изображений при мониторинге вулканической активности.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-128-140
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Analiz-izobrazhenii-dlya-opredeleniya-vidimosti-vulkanov-68013
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180403\68013
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
420116.pdfОсновная статья1.97 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.