Отрывок: 4 , 0 k k k k k k k k x y x y x y x y k xy xy w k h k w h w k h k I I I I kI I k − − − − − − − − − − > > = = = = + + + > = = Вектор f далее будем называть вектором вклада частот или частотной характеристикой изображения. Контраст изображения I в существенной степени влияет на значения получаемых оценок...
Название : | Анализ изображений для определения видимости вулканов |
Другие названия : | Images analysis for automatic volcano visibility estimation |
Авторы/Редакторы : | Камаев, А.Н. Урманов, И.П. Сорокин, А.А. Карманов, Д.А. Королёв, С.П. |
Ключевые слова : | анализ изображений алгоритмы выделение контуров параметрические контуры вулкан сопоставление контуров видеонаблюдение анализ видимости |
Дата публикации : | Фев-2018 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева |
Библиографическое описание : | Камаев, А.Н. Анализ изображений для определения видимости вулканов / А.Н. Камаев, И.П. Урманов, А.А. Сорокин, Д.А. Карманов, С.П. Королёв // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 1. – С. 128-140. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-1-128-140. |
Серия/номер : | 42/1; |
Аннотация : | В статье представлен метод определения видимости вулкана на кадрах видеопоследовательности, получаемой со стационарной камеры видеонаблюдения. Он включает в себя алгоритмы анализа параметрических контуров объектов наблюдений и частотных характеристик изображений. Рассматривается процедура построения параметрических контуров вулкана и процедура их сопоставления. Предложен алгоритм для выявления наиболее устойчивых контуров для группы из нескольких эталонных изображений. Посредством сопоставления этих контуров с контурами анализируемого изображения определяется видимость вулкана. Для устранения влияния случайных небольших сдвигов и поворотов камеры решается задача максимизации оценки относительно плоского сдвига и поворота камеры. В случае, когда оценка видимости вулкана находится недалеко от границы принятия решения о непригодности снимка для дальнейших исследований, она корректируется с помощью алгоритма анализа частотной характеристики изображения, которая представлена вектором вклада октав частот в формирование яркостной компоненты изображения. Сопоставление эталонной частотной характеристики и характеристики анализируемого изображения позволяет оценить вклад различных частот в формирование изображений вулканов. В работе рассматриваются результаты апробации созданных алгоритмов на примере архива системы видеонаблюдения за вулканами Камчатки. Полученные оценки говорят об эффективности предложенных методов и позволяют использовать их в дальнейшем для автоматизированной фильтрации неинформативных изображений при мониторинге вулканической активности. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-128-140 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Analiz-izobrazhenii-dlya-opredeleniya-vidimosti-vulkanov-68013 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180403\68013 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420116.pdf | Основная статья | 1.97 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.