Отрывок: Меньшее значение величины MSE озна- чает лучшее качество восстановления данных и, сле- довательно, лучшее качество работы алгоритма очистки от шума. Величина SSIM вычисляется по формуле 1 2 2 2 2 2 1 2 (2μ μ )(2σ ) ( , ) (μ μ )(σ σ ) y x yx y x y x c c SSIM y x c c , (13) где y – среднее y, x – среднее x...
Название : | 3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных |
Другие названия : | 3D-generalization of impulse noise removal method for video data processing |
Авторы/Редакторы : | Червяков, Н.И. Ляхов, П.А. Оразаев, А.Р. |
Ключевые слова : | цифровая обработка видео адаптивная фильтрация медианный фильтр |
Дата публикации : | Фев-2020 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН |
Библиографическое описание : | Червяков, Н.И. 3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных / Н.И. Червяков, П.А. Ляхов, А.Р. Оразаев // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 1. – С. 92-100. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-577. |
Серия/номер : | 44;1 |
Аннотация : | В статье предложен обобщенный метод адаптивной медианной фильтрации импульсного шума для обработки видеоданных. Метод основан на совместном применении итеративной обработки и преобразования результата медианной фильтрации на основе распределения Лоренца. Предложены четыре различные комбинации алгоритмических блоков метода. В экспериментальной части статьи приведены результаты сравнения качества работы предложенного метода с известными аналогами. Для моделирования было использовано видео, искаженное импульсным шумом с вероятностями искажения пикселей от 1 % до 99 % включительно. Численная оценка качества очистки видеоданных от шума на основе среднеквадратичной ошибки и индекса структурного сходства показала, что предложенный метод показывает лучший результат обработки во всех рассмотренных случаях по сравнению с известными подходами. Полученные в статье результаты могут найти широкое применение в практических приложениях цифровой обработки видео, например, для обработки визуальных данных в системах видеонаблюдения, идентификации и контроля промышленных процессов. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-577 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/3Dobobshenie-metoda-ochistki-ot-impulsnogo-shuma-dlya-obrabotki-videodannyh-82866 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200313\82866 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440112.pdf | Основная статья | 1.06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.