Отрывок: Меньшее значение величины MSE озна- чает лучшее качество восстановления данных и, сле- довательно, лучшее качество работы алгоритма очистки от шума. Величина SSIM вычисляется по формуле 1 2 2 2 2 2 1 2 (2μ μ )(2σ ) ( , ) (μ μ )(σ σ ) y x yx y x y x c c SSIM y x c c , (13) где y – среднее y, x – среднее x...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Червяков, Н.И. | - |
dc.contributor.author | Ляхов, П.А. | - |
dc.contributor.author | Оразаев, А.Р. | - |
dc.date.accessioned | 2020-03-13 12:31:03 | - |
dc.date.available | 2020-03-13 12:31:03 | - |
dc.date.issued | 2020-02 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20200313\82866 | ru |
dc.identifier.citation | Червяков, Н.И. 3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных / Н.И. Червяков, П.А. Ляхов, А.Р. Оразаев // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 1. – С. 92-100. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-577. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-577 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/3Dobobshenie-metoda-ochistki-ot-impulsnogo-shuma-dlya-obrabotki-videodannyh-82866 | - |
dc.description.abstract | В статье предложен обобщенный метод адаптивной медианной фильтрации импульсного шума для обработки видеоданных. Метод основан на совместном применении итеративной обработки и преобразования результата медианной фильтрации на основе распределения Лоренца. Предложены четыре различные комбинации алгоритмических блоков метода. В экспериментальной части статьи приведены результаты сравнения качества работы предложенного метода с известными аналогами. Для моделирования было использовано видео, искаженное импульсным шумом с вероятностями искажения пикселей от 1 % до 99 % включительно. Численная оценка качества очистки видеоданных от шума на основе среднеквадратичной ошибки и индекса структурного сходства показала, что предложенный метод показывает лучший результат обработки во всех рассмотренных случаях по сравнению с известными подходами. Полученные в статье результаты могут найти широкое применение в практических приложениях цифровой обработки видео, например, для обработки визуальных данных в системах видеонаблюдения, идентификации и контроля промышленных процессов. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при финансовой поддержке базовой части государственного задания (№2.6035.2017/БЧ), Российского фонда фундаментальных исследований (проекты №18-07-00109 А, №19-07-00130 А и №18-37-20059 мол-а-вед), совета по грантам Президента Российской Федерации (проект СП-2245.2018.5). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН | ru |
dc.relation.ispartofseries | 44;1 | - |
dc.subject | цифровая обработка видео | ru |
dc.subject | адаптивная фильтрация | ru |
dc.subject | медианный фильтр | ru |
dc.title | 3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных | ru |
dc.title.alternative | 3D-generalization of impulse noise removal method for video data processing | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Меньшее значение величины MSE озна- чает лучшее качество восстановления данных и, сле- довательно, лучшее качество работы алгоритма очистки от шума. Величина SSIM вычисляется по формуле 1 2 2 2 2 2 1 2 (2μ μ )(2σ ) ( , ) (μ μ )(σ σ ) y x yx y x y x c c SSIM y x c c , (13) где y – среднее y, x – среднее x... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440112.pdf | Основная статья | 1.06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.