Отрывок: в) Рисунок 7 –Маска с худшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска а) б) в) Рисунок 8 –Маска с лучшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска Таблица 1 – Достоверность сегментации метода Оцу № Верных пикселей Всего пикселей Достоверность сегментации 1 30734 32046 95,9...
Название : Сравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Пашина Т. А.
Гайдель А. В.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Пашина, Т. А. Сравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень бкалавриата) / Т. А. Пашина ; рук. работы А. В. Гайдель ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются 143 изображения компьютерной томографии легких, на которых представлено только одно легкое, и методы выделения объектов, применимые для работы с изображениями компьютерной томографии. Цель работы - исследование и сравнение м
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021145403
Ключевые слова: изображение
пороговая обработка
сверточные нейронные сети
компьютерная томография легких
стандартизация
метод Оцу
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Пашина_Татьяна_Андреевна_Сравнение_алгоритмов_выделения_области.pdf2.15 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.