Отрывок: в) Рисунок 7 –Маска с худшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска а) б) в) Рисунок 8 –Маска с лучшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска Таблица 1 – Достоверность сегментации метода Оцу № Верных пикселей Всего пикселей Достоверность сегментации 1 30734 32046 95,9...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПашина Т. А.ru
dc.contributor.authorГайдель А. В.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialизображениеru
dc.coverage.spatialпороговая обработкаru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialкомпьютерная томография легкихru
dc.coverage.spatialстандартизацияru
dc.coverage.spatialметод Оцуru
dc.creatorПашина Т. А.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191021145403ru
dc.identifier.citationПашина, Т. А. Сравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень бкалавриата) / Т. А. Пашина ; рук. работы А. В. Гайдель ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются 143 изображения компьютерной томографии легких, на которых представлено только одно легкое, и методы выделения объектов, применимые для работы с изображениями компьютерной томографии. Цель работы - исследование и сравнение мru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб)ru
dc.titleСравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетейru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartв) Рисунок 7 –Маска с худшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска а) б) в) Рисунок 8 –Маска с лучшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска Таблица 1 – Достоверность сегментации метода Оцу № Верных пикселей Всего пикселей Достоверность сегментации 1 30734 32046 95,9...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Пашина_Татьяна_Андреевна_Сравнение_алгоритмов_выделения_области.pdf2.15 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.