Отрывок: (11) На финальном шаге алгоритма мы проверяем размеры кластеров. Если размер текущего кластера меньше порога Msize , данный кластер сливается с предыдущим. На рисунке 12 представлен результат работы алгоритма сегментации. Слева исходное изображение, справа после сегментации. 38 Исходное изображение Результат сегментации Рисун...
Название : Разработка технологии совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного дна
Авторы/Редакторы : Демин Н. С.
Ильясова Н. Ю.
Суханов С. В.
Бибиков С. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Демин, Н. С. Разработка технологии совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного дна : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Н. С. Демин ; рук. работы Н. Ю. Ильясова ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. С. А. Бибиков ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т),. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования данной работы являются методы извлечения и совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного дна. Цель работы – разработка технологии извлечения информации из снимков ОКТ с последующим их совмещением с изображением глазного дна. В настоящей работе была рассмотрена задача совмещение данных ОКТ с областями интереса на изображениях глазного дна. Представлена технология по извлечению данных из снимков оптической когерентной томографии для формирования карты толщины сетчатки и ее отклонения от нормы, с последующим их совмещением со снимками изображений глазного дна. Технология основана на методах графовой сегментации изображений, а также методах поиска особых точек на изображениях и формирования их инвариантных дескрипторов. Актуальность проблемы обуславливается высокой долей населения в странах мира, у которых наблюдаются тяжелые осложнения глаза, возникающие вследствие развития диабетического макулярного отека
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190809125432
Ключевые слова: сегментация изображения
графовая сегментация
обработка изображений
ОКТ изображения
оператор Собеля
выделение границ
метод Кэнни
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Демин_Никита_Сергеевич_Разработка_технологии_совмещения_разнородных.pdf2.38 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.