Отрывок: (11) На финальном шаге алгоритма мы проверяем размеры кластеров. Если размер текущего кластера меньше порога Msize , данный кластер сливается с предыдущим. На рисунке 12 представлен результат работы алгоритма сегментации. Слева исходное изображение, справа после сегментации. 38 Исходное изображение Результат сегментации Рисун...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДемин Н. С.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorБибиков С. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialсегментация изображенияru
dc.coverage.spatialграфовая сегментацияru
dc.coverage.spatialобработка изображенийru
dc.coverage.spatialОКТ изображенияru
dc.coverage.spatialоператор Собеляru
dc.coverage.spatialвыделение границru
dc.coverage.spatialметод Кэнниru
dc.creatorДемин Н. С.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190809125432ru
dc.identifier.citationДемин, Н. С. Разработка технологии совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного дна : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Н. С. Демин ; рук. работы Н. Ю. Ильясова ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. С. А. Бибиков ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т),. - Самаpа, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования данной работы являются методы извлечения и совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного дна. Цель работы – разработка технологии извлечения информации из снимков ОКТ с последующим их совмещением с изображением глазного дна. В настоящей работе была рассмотрена задача совмещение данных ОКТ с областями интереса на изображениях глазного дна. Представлена технология по извлечению данных из снимков оптической когерентной томографии для формирования карты толщины сетчатки и ее отклонения от нормы, с последующим их совмещением со снимками изображений глазного дна. Технология основана на методах графовой сегментации изображений, а также методах поиска особых точек на изображениях и формирования их инвариантных дескрипторов. Актуальность проблемы обуславливается высокой долей населения в странах мира, у которых наблюдаются тяжелые осложнения глаза, возникающие вследствие развития диабетического макулярного отекаru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,3 Мб)ru
dc.titleРазработка технологии совмещения разнородных данных оптической когерентной томографии сетчатки и изображений глазного днаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti29.31ru
dc.subject.udc535.41ru
dc.textpart(11) На финальном шаге алгоритма мы проверяем размеры кластеров. Если размер текущего кластера меньше порога Msize , данный кластер сливается с предыдущим. На рисунке 12 представлен результат работы алгоритма сегментации. Слева исходное изображение, справа после сегментации. 38 Исходное изображение Результат сегментации Рисун...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Демин_Никита_Сергеевич_Разработка_технологии_совмещения_разнородных.pdf2.38 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.