Отрывок: и k=2 изображения при k=3 ( фрагментация 12х12 ) ( фрагментация 12х12 ) 24 Рисунок 12 – Сегментация Рисунок 13 – Сегментация изображения при k=2 изображения при k=3 ( фрагментация 24х24 ) ( фрагментация 24х24 ) Рисунок 14 – Сегментация...
Название : Разработка технологии автоматического выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких
Авторы/Редакторы : Чеснокова Т. А.
Ильясова Н. Ю.
Суханов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Чеснокова, Т. А. Разработка технологии автоматического выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Т. А. Чеснокова ; рук. работы Н. Ю. Ильясова ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ( Самар. ун-т ), Ин-т информатики , м. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является изображения рентгеновских снимков легких. Целью данной работы является выделение областей интереса на рентгеновских снимках легких, изучение метода классификация К средних и приложение этого метода для анализа изображений легких. В работе исследуется метод классификации k - средних, реализованный на языке MatLab и сделан вывод о том, что работа данного метода мало эффективна для выявления класса какого- либо структурного элемента (легкое, ребро или фон). Разработан метод выделения области интереса на основе предварительной эквализации изображения рентгеновского снимка легких.Сделан вывод о более качественном выделении легких по сравнению с методом кластеризации.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907113000
Ключевые слова: ошибка кластеризации
ранговая фильтрация
биомедицинские изображения
текстурные признаки изображения
рентгеновские снимки легких
эквализация
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.