Отрывок: и k=2 изображения при k=3 ( фрагментация 12х12 ) ( фрагментация 12х12 ) 24 Рисунок 12 – Сегментация Рисунок 13 – Сегментация изображения при k=2 изображения при k=3 ( фрагментация 24х24 ) ( фрагментация 24х24 ) Рисунок 14 – Сегментация...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЧеснокова Т. А.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialошибка кластеризацииru
dc.coverage.spatialранговая фильтрацияru
dc.coverage.spatialбиомедицинские изображенияru
dc.coverage.spatialтекстурные признаки изображенияru
dc.coverage.spatialрентгеновские снимки легкихru
dc.coverage.spatialэквализацияru
dc.creatorЧеснокова Т. А.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907113000ru
dc.identifier.citationЧеснокова, Т. А. Разработка технологии автоматического выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Т. А. Чеснокова ; рук. работы Н. Ю. Ильясова ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ( Самар. ун-т ), Ин-т информатики , м. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является изображения рентгеновских снимков легких. Целью данной работы является выделение областей интереса на рентгеновских снимках легких, изучение метода классификация К средних и приложение этого метода для анализа изображений легких. В работе исследуется метод классификации k - средних, реализованный на языке MatLab и сделан вывод о том, что работа данного метода мало эффективна для выявления класса какого- либо структурного элемента (легкое, ребро или фон). Разработан метод выделения области интереса на основе предварительной эквализации изображения рентгеновского снимка легких.Сделан вывод о более качественном выделении легких по сравнению с методом кластеризации.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,6 Мб)ru
dc.titleРазработка технологии автоматического выделения областей интереса на рентгеновских снимках легкихru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartи k=2 изображения при k=3 ( фрагментация 12х12 ) ( фрагментация 12х12 ) 24 Рисунок 12 – Сегментация Рисунок 13 – Сегментация изображения при k=2 изображения при k=3 ( фрагментация 24х24 ) ( фрагментация 24х24 ) Рисунок 14 – Сегментация...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Чеснокова_Таисия_Алексеевна_Разработка_технологии_автоматического_выделения.pdf1.64 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.