Отрывок: 8) где S — матрица ковариации. После этого отбираем определенное количество собственных векторов, у которых наибольшее собственное значение  , и перестраиваем базис: ( )Ty W x m x Wy m      , (1.9) где 1{ ,..., }nW   — набор весов, x — новое сокращённое пространство. В итог...
Название : Разработка системы распознавания лиц с применением искусственных нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Мажаров В. А.
Крутов А. Н.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Мажаров, В. А. Разработка системы распознавания лиц с применением искусственных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Математика" (уровень магистратуры) / В. А. Мажаров ; рук. работы А. Н. Крутов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. и электроники, Фак. мат., Ка. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Определен алгоритм функционирования системы распознавания лиц, выявлены этапы реализации системы распознавания лиц. Проанализирована структура построения искусственных нейронныхсетей, выявлены различные виды искусственных нейронных сетей. Разработана про
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190806123340
Ключевые слова: машинное обучение
система распознавания лиц
искусственные нейронные сети
искусственный интеллект
компьютерное зрение
идентификация лиц
детектирование лиц
нормализация лиц
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.