Отрывок: 8) где S — матрица ковариации. После этого отбираем определенное количество собственных векторов, у которых наибольшее собственное значение  , и перестраиваем базис: ( )Ty W x m x Wy m      , (1.9) где 1{ ,..., }nW   — набор весов, x — новое сокращённое пространство. В итог...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМажаров В. А.ru
dc.contributor.authorКрутов А. Н.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialсистема распознавания лицru
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialискусственный интеллектru
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрениеru
dc.coverage.spatialидентификация лицru
dc.coverage.spatialдетектирование лицru
dc.coverage.spatialнормализация лицru
dc.creatorМажаров В. А.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190806123340ru
dc.identifier.citationМажаров, В. А. Разработка системы распознавания лиц с применением искусственных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Математика" (уровень магистратуры) / В. А. Мажаров ; рук. работы А. Н. Крутов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. и электроники, Фак. мат., Ка. - Самаpа, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОпределен алгоритм функционирования системы распознавания лиц, выявлены этапы реализации системы распознавания лиц. Проанализирована структура построения искусственных нейронныхсетей, выявлены различные виды искусственных нейронных сетей. Разработана проru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб)ru
dc.titleРазработка системы распознавания лиц с применением искусственных нейронных сетейru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart8) где S — матрица ковариации. После этого отбираем определенное количество собственных векторов, у которых наибольшее собственное значение  , и перестраиваем базис: ( )Ty W x m x Wy m      , (1.9) где 1{ ,..., }nW   — набор весов, x — новое сокращённое пространство. В итог...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Мажаров_Владислав_Александрович_Разработка_системы_распознавания.pdf1.42 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.