Отрывок: Самым распространенным средством для решения этих задач является Zookeeper — NoSQL СУБД категории ключ-значение, хранящая все данные в оперативной памяти, что позволяет осуществлять чтение данных гораздо быстрее...
Название : Разработка системы для формирования персональной новостной ленты с применением методов искусственного интеллекта
Авторы/Редакторы : Нуйкин А. И.
Русакова М. С.
Луканов А. С.
Министерство науки и высшего образования Российской федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Естественнонаучный институт
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Нуйкин, А. И. Разработка системы для формирования персональной новостной ленты с применением методов искусственного интеллекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / А. И. Нуйкин ; рук. работы М. С. Русакова ; нормоконтролер А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин. - Самара, 2023. - 1 файл (3,0 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Объектом разработки является разработка системы для формирования персональной новостной ленты с применением методов искусственного интеллекта. Целью работы является проектирование и реализация системы для формирования персональной новостной ленты с применением методов искусственного интеллекта, которая позволяет пользователю получать интересующие его новости только из выбранных источников. В результате выполнения спроектирована, реализована и обучена нейронная сеть, позволяющая осуществлять рекомендации новостей. А также спроектирована и реализована с использованием микросервисной архитектуры система для формирования персональной новостной ленты на основе разработанной нейронной сети, удовлетворяющая выдвинутым функциональным и нефункциональным требованиям. Взаимодействие сервисов в системе реализовано при помощи REST API и очереди сообщений. Продемонстрирована работоспособность системы. Также проведено модульное и интеграционное тестирование.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-sistemy-dlya-formirovaniya-personalnoi-novostnoi-lenty-s-primeneniem-metodov-iskusstvennogo-intellekta-104504
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20230705094900
Ключевые слова: REST API
базы данных
интеграционное тестирование
информационные системы
искусственный интеллект
микросервисная архитектура
модульное тестирование
нейронные сети
очереди сообщений
персональные новостные ленты
рекомендательные системы
рекомендация новостей
системы управления базами данных
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Нуйкин_Андрей_Иванович_Разработка_системы_формирования.pdf3.08 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.