Отрывок: 5 представлен фрагмент экрана аннотирования изображения – визуальный компонент для выделения аннотированных объектов на изображении. В визуальном компоненте большую роль играет отображение обрамляющих рамок объектов. При большом их количестве может возникнуть затруднение в поиске нужного объекта. В разработанной системе проблема поиска и выделения нужного объекта решена следующими методами:  Все рамки в визуальном компоненте автоматически делаются полупрозрачными, если на ком...
Название : Разработка сервиса аннотирования для валидации результатов обработки данных нейронными сетями
Авторы/Редакторы : Артамонов Н. С.
Якимов П. Ю.
Суханов С. В.
Кузнецов А. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Артамонов, Н. С. Разработка сервиса аннотирования для валидации результатов обработки данных нейронными сетями : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Н. С. Артамонов ; рук. работы П. Ю. Якимов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. А. В. Кузнецов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются методы аннотирования изображений, методы валидации результатов обработки данных нейронными сетями. Целью работы является анализ проблем аннотирования данных и валидации результатов обработки нейронными сетями, а также исслед
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190809113719
Ключевые слова: системы машинного обучения
сверточные нейронные сети
обработка изображений
валидация данных
аннотирование данных
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Артамонов_Николай_Сергеевич_Разработка_сервиса_аннотирования.pdf6.16 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.