Отрывок: 5 представлен фрагмент экрана аннотирования изображения – визуальный компонент для выделения аннотированных объектов на изображении. В визуальном компоненте большую роль играет отображение обрамляющих рамок объектов. При большом их количестве может возникнуть затруднение в поиске нужного объекта. В разработанной системе проблема поиска и выделения нужного объекта решена следующими методами:  Все рамки в визуальном компоненте автоматически делаются полупрозрачными, если на ком...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАртамонов Н. С.ru
dc.contributor.authorЯкимов П. Ю.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorКузнецов А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialсистемы машинного обученияru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialобработка изображенийru
dc.coverage.spatialвалидация данныхru
dc.coverage.spatialаннотирование данныхru
dc.creatorАртамонов Н. С.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190809113719ru
dc.identifier.citationАртамонов, Н. С. Разработка сервиса аннотирования для валидации результатов обработки данных нейронными сетями : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Н. С. Артамонов ; рук. работы П. Ю. Якимов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. А. В. Кузнецов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-. - Самаpа, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются методы аннотирования изображений, методы валидации результатов обработки данных нейронными сетями. Целью работы является анализ проблем аннотирования данных и валидации результатов обработки нейронными сетями, а также исследru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 6,0 Мб)ru
dc.titleРазработка сервиса аннотирования для валидации результатов обработки данных нейронными сетямиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart5 представлен фрагмент экрана аннотирования изображения – визуальный компонент для выделения аннотированных объектов на изображении. В визуальном компоненте большую роль играет отображение обрамляющих рамок объектов. При большом их количестве может возникнуть затруднение в поиске нужного объекта. В разработанной системе проблема поиска и выделения нужного объекта решена следующими методами:  Все рамки в визуальном компоненте автоматически делаются полупрозрачными, если на ком...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.