Отрывок: Используется URL: path('home', home, name = 'home'), Логика представления: При входе в систему для авторизованного пользователя загружается главная страница с каталогом фильмов. Эта функция также обрабатывает запросы POST, проверяя определенные действия в отправленных данных формы и соответствующим образом обновляя соответствующую таблицу «История фильма» в базе данных. Разбивка кода: − Функция принимае...
Название : Разработка подсистемы автоматического формирования рекомендаций для пользователей онлайн-кинотеатра с учетом их индивидуальных предпочтений
Авторы/Редакторы : Алиева К. Р.
Семенова И. В.
Луканов А. С.
Министерство науки и высшего образования Российской федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Естественнонаучный институт
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Алиева, К. Р. Разработка подсистемы автоматического формирования рекомендаций для пользователей онлайн-кинотеатра с учетом их индивидуальных предпочтений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / К. Р. Алиева ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин. - Самара, 2023. - 1 файл (2,6 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью выпускной квалификационной работы является разработка подсистемы автоматического формирования рекомендаций для пользователей онлайн-кинотеатра с учетом их индивидуальных предпочтений. Объектом исследования является подсистема, позволяющая рекомендовать список фильмов, которые могли бы понравится исходному пользователю. В процессе работы использовано машинное обучение и разработка веб приложения. В выпускной квалификационной работе реализованная подсистема персонализированных рекомендаций позволяет автоматически формировать список фильмов, рекомендуемых для просмотра пользователям онлайн-кинотеатра с учетом их индивидуальных предпочтений. Ожидаемый эффект выпускной квалификационной работы заключается в сравнении нескольких методов формирования персонализированных рекомендаций фильмов для исходного пользователя.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-podsistemy-avtomaticheskogo-formirovaniya-rekomendacii-dlya-polzovatelei-onlainkinoteatra-s-uchetom-ih-individualnyh-predpochtenii-104503
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20230705112527
Ключевые слова: автоматическое формирование рекомендаций
базы данных
коллаборативная фильтрация
машинное обучение
онлайн кинотеатры
разработка веб-приложений
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Алиева_Камелла_Ровшан_Кызы_Разработка_подсистемы_автоматического_формирования.pdf2.65 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.