Отрывок: EntityFrameworkCore; using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; namespace ChatMachine.Persistence { public static class Extensions { ...
Название : | Разработка нейросетевого транслятора текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов |
Авторы/Редакторы : | Чернов П. Н. Зеленко Л. С. Оплачко Д. С. Сопченко Е. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Чернов, П. Н. Разработка нейросетевого транслятора текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / П. Н. Чернов ; рук. работы Л. С. Зеленко ; конс. Д. С. Оплачко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т. - Самара, 2021. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования является нейросетевой транслятор текстов. Цель работы – разработать нейросетевой транслятор текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов, представленный в виде веб-приложения. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая им программа, позволяющая пользователям (друзьям) осуществлять обмен сообщениями с возможностью подключения нейронной сети для автоматического ответа на сообщения пользователям с использованием нейросетевого транслятора текста на основе рекуррентных нейронных сетей для генерирования ответных сообщений, загрузив предварительно данные для обучения нейронной сети. Система разработана на языке С#, Python, Javascript (Typescript) с использованием фреймворков .NET 5 (С#), Django (Python) и Angular (Javascripy), библиотек для разработки нейронных сетей – Keras, Tensorflow, и функционирует под управлением операционных систем Ubuntu Server 20.04. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД Postgresql. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210907155800 |
Ключевые слова: | чатботы чат-боты нейросетевые трансляторы текстов Angular Keras Django TENSOR FLOW рекуррентные нейронные сети серверы веб-приложения |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Чернов_Павел_Николаевич_Разработка_нейросетевого_транслятора_текстов.pdf | 4.18 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.