Отрывок: EntityFrameworkCore; using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; namespace ChatMachine.Persistence { public static class Extensions { ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЧернов П. Н.ru
dc.contributor.authorЗеленко Л. С.ru
dc.contributor.authorОплачко Д. С.ru
dc.contributor.authorСопченко Е. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialчатботыru
dc.coverage.spatialчат-ботыru
dc.coverage.spatialнейросетевые трансляторы текстовru
dc.coverage.spatialAngularru
dc.coverage.spatialKerasru
dc.coverage.spatialDjangoru
dc.coverage.spatialTENSOR FLOWru
dc.coverage.spatialрекуррентные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialсерверыru
dc.coverage.spatialвеб-приложенияru
dc.creatorЧернов П. Н.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210907155800ru
dc.identifier.citationЧернов, П. Н. Разработка нейросетевого транслятора текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / П. Н. Чернов ; рук. работы Л. С. Зеленко ; конс. Д. С. Оплачко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т. - Самара, 2021. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является нейросетевой транслятор текстов. Цель работы – разработать нейросетевой транслятор текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов, представленный в виде веб-приложения. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая им программа, позволяющая пользователям (друзьям) осуществлять обмен сообщениями с возможностью подключения нейронной сети для автоматического ответа на сообщения пользователям с использованием нейросетевого транслятора текста на основе рекуррентных нейронных сетей для генерирования ответных сообщений, загрузив предварительно данные для обучения нейронной сети. Система разработана на языке С#, Python, Javascript (Typescript) с использованием фреймворков .NET 5 (С#), Django (Python) и Angular (Javascripy), библиотек для разработки нейронных сетей – Keras, Tensorflow, и функционирует под управлением операционных систем Ubuntu Server 20.04. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД Postgresql.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 4,1 Мб)ru
dc.titleРазработка нейросетевого транслятора текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartEntityFrameworkCore; using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; namespace ChatMachine.Persistence { public static class Extensions { ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Чернов_Павел_Николаевич_Разработка_нейросетевого_транслятора_текстов.pdf4.18 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.