Отрывок: Также, фильтр Гаусса является линейно сепарабельным, то есть двумерное преобразование можно разделить на два одномерных по соответствующим координатам. Это позволяет получить выигрыш в производительности перед несепарабельными фильтрами, в том числе и над медианным, что немаловажно в процессе подготовки тестовых изображений. Для формирования тестовых изображений использовались параметры: N =...
Название : Разработка метода и алгоритмов удаленной обработки изображений, регистрируемых мобильными устройствами
Авторы/Редакторы : Лаптев А. В.
Фурсов В. А.
Суханов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Лаптев, А. В. Разработка метода и алгоритмов удаленной обработки изображений, регистрируемых мобильными устройствами : вып. квалификац. работа по направлению "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / А. В. Лаптев ; рук. работы В. А. Фурсов; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самаpа, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является удаленная реализация алгоритма устранения расфокусировки изображения КИХ-фильтром. Цель работы – создание приложения, реализующего удаленное восстановление изображений.Рассмотрены математические модели КИХ-фильтров, создана их удаленная реализация на базе клиент-серверного приложения, написанного спомощью языка C# 7.0 и технологии ASP.NET в среде разработки Visual Studio Community 2017. Также были проанализированы результаты обработкитестовых изображений.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907145736
Ключевые слова: опорная область
импульсная характеристика
КИХ-фильтры
радиальные искажения
обработка изображений
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.