Отрывок: Также, фильтр Гаусса является линейно сепарабельным, то есть двумерное преобразование можно разделить на два одномерных по соответствующим координатам. Это позволяет получить выигрыш в производительности перед несепарабельными фильтрами, в том числе и над медианным, что немаловажно в процессе подготовки тестовых изображений. Для формирования тестовых изображений использовались параметры: N =...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛаптев А. В.ru
dc.contributor.authorФурсов В. А.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialопорная областьru
dc.coverage.spatialимпульсная характеристикаru
dc.coverage.spatialКИХ-фильтрыru
dc.coverage.spatialрадиальные искаженияru
dc.coverage.spatialобработка изображенийru
dc.creatorЛаптев А. В.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907145736ru
dc.identifier.citationЛаптев, А. В. Разработка метода и алгоритмов удаленной обработки изображений, регистрируемых мобильными устройствами : вып. квалификац. работа по направлению "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / А. В. Лаптев ; рук. работы В. А. Фурсов; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является удаленная реализация алгоритма устранения расфокусировки изображения КИХ-фильтром. Цель работы – создание приложения, реализующего удаленное восстановление изображений.Рассмотрены математические модели КИХ-фильтров, создана их удаленная реализация на базе клиент-серверного приложения, написанного спомощью языка C# 7.0 и технологии ASP.NET в среде разработки Visual Studio Community 2017. Также были проанализированы результаты обработкитестовых изображений.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 3,6 Мб)ru
dc.titleРазработка метода и алгоритмов удаленной обработки изображений, регистрируемых мобильными устройствамиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartТакже, фильтр Гаусса является линейно сепарабельным, то есть двумерное преобразование можно разделить на два одномерных по соответствующим координатам. Это позволяет получить выигрыш в производительности перед несепарабельными фильтрами, в том числе и над медианным, что немаловажно в процессе подготовки тестовых изображений. Для формирования тестовых изображений использовались параметры: N =...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.