Отрывок: Этот метод анализа информации используется в машинном обучении при решении задач регрессии [18]. В бизнес-анализе, менеджменте и экономике деревья решений применяются для визуализации всех возможных сценариев, а также используются как инструмент прогнозирования будущих событий, анализа и оценки рисков. Деревья решений представляются некой схемой, графиком, для облегчения восприятия информации и простоты анализа. Схема состоит ...
Название : Разработка информационной системы поддержки маркетинговой программы привлечения банковских вкладов (на примере ПАО "Сбербанк")
Авторы/Редакторы : Кириллова А. А.
Юдинцев В. В.
Гераськин М. И.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт экономики и управления
Дата публикации : 2024
Библиографическое описание : Кириллова, А. А. Разработка информационной системы поддержки маркетинговой программы привлечения банковских вкладов (на примере ПАО "Сбербанк") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Управление бизнес-процессами" / А. А. Кириллова ; рук. работы В. В. Юдинцев ; нормоконтролер М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики. - Самара, 2024. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Объект изучения – публичное акционерное общество «Сбербанк России» (ПАО «Сбербанк»). Цель работы: разработка информационной системы для оптимизации процесса привлечения банковских вкладов. В данной работе была создана программа на языке Python, позволяющая оптимизировать маркетинговую программу привлечения вкладчиков и повысить объем вкладов и прибыли организации.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-informacionnoi-sistemy-podderzhki-marketingovoi-programmy-privlecheniya-bankovskih-vkladov-na-primere-PAO-Sberbank-109990
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20240624105203
Ключевые слова: инструменты прогнозирования
информационные системы
маркетинговые программы
машинное обучение
привлечение банковских вкладов
регрессионный анализ
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кириллова_Анастасия_Андреевна_Разработка_информационной_системы_поддержки.pdf1.39 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.