Отрывок: x()); text=scene->addText(QString::number(2*radius)); text->setPos(square->center()); } } bool Circle::hasNextScale(int sc) { if(radius<=1) return false; return true; } bool Circle::isPointInside(int x, int y) { int xc=square->center().x(); int yc=square->center().y(); if(qPow(x-xc,2.0)+qPow(y-yc,2.0)<=qPow(radius,2.0)) return true; else return false; } Файл dialog.h. #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #includ...
Название : Разработка алгоритмов для визуализации, обработки и анализа гиперспектральных изображений кожи
Авторы/Редакторы : Вольхин П. Н.
Храмов А. Г.
Суханов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Вольхин, П. Н. Разработка алгоритмов для визуализации, обработки и анализа гиперспектральных изображений кожи : вып. квалификац. работа по направлению подгот. (уровень бакалавриата) "Прикладная математика и информатика" / П. Н. Вольхин ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. и э. - Самаpа, 2018. - on-line
Аннотация : Целью данной работы является разработка алгоритма компенсации движения для гиперспектральной камеры спектрального типа сканирования. Данный алгоритм базируется на методе ORB, где используютсямодифицированные версии алгоритмов FAST для нахождения особых точек и BRIEF для расчета дескрипторов особых точек. Эффективность данногоподхода показана на примере стабилизации in vivo снимков рака кожи, полученных с полнополевой гиперспектральной камеры на основе акустооптического фильтра. В ходе данной работы было разработано программное обеспечение, реализующее данный алгоритм, расчет определенных параметров, визуализацию результатов, а также проведено экспериментальное исследование.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907150551
Ключевые слова: компенсация движения
особые точки
аффинное преобразование
гиперспектральная визуализация
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.