Отрывок: x()); text=scene->addText(QString::number(2*radius)); text->setPos(square->center()); } } bool Circle::hasNextScale(int sc) { if(radius<=1) return false; return true; } bool Circle::isPointInside(int x, int y) { int xc=square->center().x(); int yc=square->center().y(); if(qPow(x-xc,2.0)+qPow(y-yc,2.0)<=qPow(radius,2.0)) return true; else return false; } Файл dialog.h. #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #includ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВольхин П. Н.ru
dc.contributor.authorХрамов А. Г.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialкомпенсация движенияru
dc.coverage.spatialособые точкиru
dc.coverage.spatialаффинное преобразованиеru
dc.coverage.spatialгиперспектральная визуализацияru
dc.creatorВольхин П. Н.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907150551ru
dc.identifier.citationВольхин, П. Н. Разработка алгоритмов для визуализации, обработки и анализа гиперспектральных изображений кожи : вып. квалификац. работа по направлению подгот. (уровень бакалавриата) "Прикладная математика и информатика" / П. Н. Вольхин ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. и э. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной работы является разработка алгоритма компенсации движения для гиперспектральной камеры спектрального типа сканирования. Данный алгоритм базируется на методе ORB, где используютсямодифицированные версии алгоритмов FAST для нахождения особых точек и BRIEF для расчета дескрипторов особых точек. Эффективность данногоподхода показана на примере стабилизации in vivo снимков рака кожи, полученных с полнополевой гиперспектральной камеры на основе акустооптического фильтра. В ходе данной работы было разработано программное обеспечение, реализующее данный алгоритм, расчет определенных параметров, визуализацию результатов, а также проведено экспериментальное исследование.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,7 Мб)ru
dc.titleРазработка алгоритмов для визуализации, обработки и анализа гиперспектральных изображений кожиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartx()); text=scene->addText(QString::number(2*radius)); text->setPos(square->center()); } } bool Circle::hasNextScale(int sc) { if(radius<=1) return false; return true; } bool Circle::isPointInside(int x, int y) { int xc=square->center().x(); int yc=square->center().y(); if(qPow(x-xc,2.0)+qPow(y-yc,2.0)<=qPow(radius,2.0)) return true; else return false; } Файл dialog.h. #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #includ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Вольхин_Павел_Николаевич_Разработка_алгоритмов_визуализации,.pdf2.74 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.