Отрывок: На модельные фонокардиограммы поочередно накладывались рассмотренные помехи. Например, звук дыхания был взят на протяжении всего сигнала с отношением сигнал/шум (ОСШ) равным 2, а также 5. Видно, что фильтр нижних частот с частотой среза 400 Гц убирает значительную часть шума (рисунок 24). Рисунок 24 - Сигнал «Патология 3» с наложенным звуком ды...
Название : Разработка алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме
Авторы/Редакторы : Белоглазова М. В.
Конюхов В. Н.
Василькин С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Белоглазова, М. В. Разработка алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Биотехнические системы и технологии"(уровень магистратуры) / М. В. Белоглазова ; рук. работы В. Н. Конюхов; рец. С. В. Василькин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С.П. Королева, Ин-т информатики, мат. и электроники, Каф. ла. - Самаpа, 2017. - on-line
Аннотация : Цель работы: разработка помехоустойчивых алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме, позволяющих выявлять заболевания пользователям без специальной медицинской подготовки, с применением мобильных устройств. По результатам работы были предложены алгоритмы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме. Предварительно реализуется автоматическая сегментация фонокардиограммы, помогающая решить задачу извлечения диагностически важных параметров сигнала. Изучается информативность параметров фонокардиограммы для задачи разграничения сигналов на нормальные и патологические, и автоматически выделяется набор признаков, имеющих наибольшую значимость. На основе выделенных параметров строятся классификаторы, осуществляющие диагностику. Формируются алгоритмы диагностики, исследуется устойчивость предложенных алгоритмов к различным шумам.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190419144151
Ключевые слова: тоны сердца
помехоустойчивость
roc-кривые
MATLAB
алгоритмы диагностики
информативность
классификаторы
метод Шеннона
диагностика
мобильные устройства
сегментация
сердечно-сосудистые заболевания
фонокардиограмма
обнаружение тонов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Белоглазова_Мария_Владимировна_Разработка_алгоритмов_диагностики_сердечно.pdf2.06 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.