Отрывок: На модельные фонокардиограммы поочередно накладывались рассмотренные помехи. Например, звук дыхания был взят на протяжении всего сигнала с отношением сигнал/шум (ОСШ) равным 2, а также 5. Видно, что фильтр нижних частот с частотой среза 400 Гц убирает значительную часть шума (рисунок 24). Рисунок 24 - Сигнал «Патология 3» с наложенным звуком ды...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Белоглазова М. В. | ru |
dc.contributor.author | Конюхов В. Н. | ru |
dc.contributor.author | Василькин С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | тоны сердца | ru |
dc.coverage.spatial | помехоустойчивость | ru |
dc.coverage.spatial | roc-кривые | ru |
dc.coverage.spatial | MATLAB | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы диагностики | ru |
dc.coverage.spatial | информативность | ru |
dc.coverage.spatial | классификаторы | ru |
dc.coverage.spatial | метод Шеннона | ru |
dc.coverage.spatial | диагностика | ru |
dc.coverage.spatial | мобильные устройства | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация | ru |
dc.coverage.spatial | сердечно-сосудистые заболевания | ru |
dc.coverage.spatial | фонокардиограмма | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружение тонов | ru |
dc.creator | Белоглазова М. В. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190419144151 | ru |
dc.identifier.citation | Белоглазова, М. В. Разработка алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Биотехнические системы и технологии"(уровень магистратуры) / М. В. Белоглазова ; рук. работы В. Н. Конюхов; рец. С. В. Василькин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С.П. Королева, Ин-т информатики, мат. и электроники, Каф. ла. - Самаpа, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Цель работы: разработка помехоустойчивых алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме, позволяющих выявлять заболевания пользователям без специальной медицинской подготовки, с применением мобильных устройств. По результатам работы были предложены алгоритмы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме. Предварительно реализуется автоматическая сегментация фонокардиограммы, помогающая решить задачу извлечения диагностически важных параметров сигнала. Изучается информативность параметров фонокардиограммы для задачи разграничения сигналов на нормальные и патологические, и автоматически выделяется набор признаков, имеющих наибольшую значимость. На основе выделенных параметров строятся классификаторы, осуществляющие диагностику. Формируются алгоритмы диагностики, исследуется устойчивость предложенных алгоритмов к различным шумам. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб) | ru |
dc.title | Разработка алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 76.13 | ru |
dc.subject.udc | 615.84 | ru |
dc.textpart | На модельные фонокардиограммы поочередно накладывались рассмотренные помехи. Например, звук дыхания был взят на протяжении всего сигнала с отношением сигнал/шум (ОСШ) равным 2, а также 5. Видно, что фильтр нижних частот с частотой среза 400 Гц убирает значительную часть шума (рисунок 24). Рисунок 24 - Сигнал «Патология 3» с наложенным звуком ды... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Белоглазова_Мария_Владимировна_Разработка_алгоритмов_диагностики_сердечно.pdf | 2.06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.