Отрывок: e static final int COUNT_LAWS_MASK = 9; //private static int[] dx = {0, 1, 1, 1}; //private static int[] dy = {1, 0, 1, -1}; private static int[] dx = {1}; private static int[] dy = {1}; private static int[] dx_bfs = {0, 0, 1, -1}; private static int[] dy_bfs = {1, -1, 0, 0}; private static int[] L5 = {1, 4, 6, 4, 1}; private static int[] E5 = {-1, -2, 0, 2, 1}; private static int[] S5 = {-1, 0, 2, 0, -1}; private static int[] R5 = {1, -4, 6, -4...
Название : Разработка алгоритма локализации объекта на текстурных изображениях
Авторы/Редакторы : Муртазин Р. Р.
Гайдель А. В.
Суханов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Муртазин, Р. Р. Разработка алгоритма локализации объекта на текстурных изображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Р. Р. Муртазин ; рук. работы А. В. Гайдель, нормоконтролер С. В. Суханов ; Мин-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Цель работы – разработка алгоритма локализации объекта на текстурном изображении. В настоящей работе будет предложен алгоритм локализации объекта на текстурном изображении, основанный на методе кластеризации k-средних. Для кластеризации будут использованы локальные признаки описания текстур. Разработана программная реализация решения задачи локализации объекта на фоне текстурных изображений. Проведены экспериментальныеисследования по точности и надежности вычислительной программы. Разработка программного обеспечения происходила на языке Java. В качестве среды разработки использовалась IntelliJ IDEA 2017.2 с использованием библиотеки EKMeans. Операционная система Windows 7.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907143815
Ключевые слова: Маски Лавса
математическая морфология
текстура
текстурные признаки изображения
метод кластеризации
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.