Отрывок: e static final int COUNT_LAWS_MASK = 9; //private static int[] dx = {0, 1, 1, 1}; //private static int[] dy = {1, 0, 1, -1}; private static int[] dx = {1}; private static int[] dy = {1}; private static int[] dx_bfs = {0, 0, 1, -1}; private static int[] dy_bfs = {1, -1, 0, 0}; private static int[] L5 = {1, 4, 6, 4, 1}; private static int[] E5 = {-1, -2, 0, 2, 1}; private static int[] S5 = {-1, 0, 2, 0, -1}; private static int[] R5 = {1, -4, 6, -4...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Муртазин Р. Р. | ru |
dc.contributor.author | Гайдель А. В. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | Маски Лавса | ru |
dc.coverage.spatial | математическая морфология | ru |
dc.coverage.spatial | текстура | ru |
dc.coverage.spatial | текстурные признаки изображения | ru |
dc.coverage.spatial | метод кластеризации | ru |
dc.creator | Муртазин Р. Р. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907143815 | ru |
dc.identifier.citation | Муртазин, Р. Р. Разработка алгоритма локализации объекта на текстурных изображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Р. Р. Муртазин ; рук. работы А. В. Гайдель, нормоконтролер С. В. Суханов ; Мин-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Цель работы – разработка алгоритма локализации объекта на текстурном изображении. В настоящей работе будет предложен алгоритм локализации объекта на текстурном изображении, основанный на методе кластеризации k-средних. Для кластеризации будут использованы локальные признаки описания текстур. Разработана программная реализация решения задачи локализации объекта на фоне текстурных изображений. Проведены экспериментальныеисследования по точности и надежности вычислительной программы. Разработка программного обеспечения происходила на языке Java. В качестве среды разработки использовалась IntelliJ IDEA 2017.2 с использованием библиотеки EKMeans. Операционная система Windows 7. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,2 Мб) | ru |
dc.title | Разработка алгоритма локализации объекта на текстурных изображениях | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.10.43 | ru |
dc.subject.udc | 004.925.4 | ru |
dc.textpart | e static final int COUNT_LAWS_MASK = 9; //private static int[] dx = {0, 1, 1, 1}; //private static int[] dy = {1, 0, 1, -1}; private static int[] dx = {1}; private static int[] dy = {1}; private static int[] dx_bfs = {0, 0, 1, -1}; private static int[] dy_bfs = {1, -1, 0, 0}; private static int[] L5 = {1, 4, 6, 4, 1}; private static int[] E5 = {-1, -2, 0, 2, 1}; private static int[] S5 = {-1, 0, 2, 0, -1}; private static int[] R5 = {1, -4, 6, -4... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Муртазин_Роман_Ренатович_Разработка_алгоритма_локализации_объекта.pdf | 2.28 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.