Отрывок: e static final int COUNT_LAWS_MASK = 9; //private static int[] dx = {0, 1, 1, 1}; //private static int[] dy = {1, 0, 1, -1}; private static int[] dx = {1}; private static int[] dy = {1}; private static int[] dx_bfs = {0, 0, 1, -1}; private static int[] dy_bfs = {1, -1, 0, 0}; private static int[] L5 = {1, 4, 6, 4, 1}; private static int[] E5 = {-1, -2, 0, 2, 1}; private static int[] S5 = {-1, 0, 2, 0, -1}; private static int[] R5 = {1, -4, 6, -4...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМуртазин Р. Р.ru
dc.contributor.authorГайдель А. В.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialМаски Лавсаru
dc.coverage.spatialматематическая морфологияru
dc.coverage.spatialтекстураru
dc.coverage.spatialтекстурные признаки изображенияru
dc.coverage.spatialметод кластеризацииru
dc.creatorМуртазин Р. Р.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907143815ru
dc.identifier.citationМуртазин, Р. Р. Разработка алгоритма локализации объекта на текстурных изображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Р. Р. Муртазин ; рук. работы А. В. Гайдель, нормоконтролер С. В. Суханов ; Мин-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractЦель работы – разработка алгоритма локализации объекта на текстурном изображении. В настоящей работе будет предложен алгоритм локализации объекта на текстурном изображении, основанный на методе кластеризации k-средних. Для кластеризации будут использованы локальные признаки описания текстур. Разработана программная реализация решения задачи локализации объекта на фоне текстурных изображений. Проведены экспериментальныеисследования по точности и надежности вычислительной программы. Разработка программного обеспечения происходила на языке Java. В качестве среды разработки использовалась IntelliJ IDEA 2017.2 с использованием библиотеки EKMeans. Операционная система Windows 7.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,2 Мб)ru
dc.titleРазработка алгоритма локализации объекта на текстурных изображенияхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.10.43ru
dc.subject.udc004.925.4ru
dc.textparte static final int COUNT_LAWS_MASK = 9; //private static int[] dx = {0, 1, 1, 1}; //private static int[] dy = {1, 0, 1, -1}; private static int[] dx = {1}; private static int[] dy = {1}; private static int[] dx_bfs = {0, 0, 1, -1}; private static int[] dy_bfs = {1, -1, 0, 0}; private static int[] L5 = {1, 4, 6, 4, 1}; private static int[] E5 = {-1, -2, 0, 2, 1}; private static int[] S5 = {-1, 0, 2, 0, -1}; private static int[] R5 = {1, -4, 6, -4...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.