Отрывок: recall(Полнота), f1-score(F1 метрика) рассчитано с помощью методов precision_score, recall_score и f1_score из библиотеки scikit learn соответственно: results_tr['precision'] = precision_score(Y_train, y_tr_pred, average='weighted') results_tr['recall'] = recall_score(Y_train, y_tr_pred, average='weighted') results_tr['f1_score'] = f1_score(Y_train, y_tr_pred, average='weighted') Также была получена и построена матрица ошибок с помощью метода confusion_matrix из из библиотеки sciki...
Название : Программный комплекс для тестирования алгоритмов обнаружения вторжений
Авторы/Редакторы : Сержантов Е. С.
Иванов Д. В.
Министерство образования и науки России
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Естественнонаучный институт
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Сержантов, Е. С. Программный комплекс для тестирования алгоритмов обнаружения вторжений : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / Е. С. Сержантов ; рук. работы Д. В. Иванов ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности информ. систем. - Самара, 2023. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Проанализированы сетевые аномалии, алгоритмы обнаружениявторжений.Реализованы алгоритмы обнаружения вторжений основанные намашинном обучении.Разработано программное средство для тестирования алгоритмовобнаружения вторжений.Проведено успешное тестирование алгоритмов обнаружениявторжений.С помощью получившихся результатов выявлен наиболееэффективный алгоритм обнаружения вторжений – алгоритм случайного леса(Random Forest).
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Programmnyi-kompleks-dlya-testirovaniya-algoritmov-obnaruzheniya-vtorzhenii-101935
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20230206134402
Ключевые слова: Random Forest
алгоритм случайного леса
алгоритмы обнаружения вторжений
аномалии сетевого трафика
компьютерные атаки
машинное обучение
обнаружение аномалий
обнаружение вторжений
программные комплексы
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.