Отрывок: recall(Полнота), f1-score(F1 метрика) рассчитано с помощью методов precision_score, recall_score и f1_score из библиотеки scikit learn соответственно: results_tr['precision'] = precision_score(Y_train, y_tr_pred, average='weighted') results_tr['recall'] = recall_score(Y_train, y_tr_pred, average='weighted') results_tr['f1_score'] = f1_score(Y_train, y_tr_pred, average='weighted') Также была получена и построена матрица ошибок с помощью метода confusion_matrix из из библиотеки sciki...
Название : | Программный комплекс для тестирования алгоритмов обнаружения вторжений |
Авторы/Редакторы : | Сержантов Е. С. Иванов Д. В. Министерство образования и науки России Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Естественнонаучный институт |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Сержантов, Е. С. Программный комплекс для тестирования алгоритмов обнаружения вторжений : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / Е. С. Сержантов ; рук. работы Д. В. Иванов ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности информ. систем. - Самара, 2023. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Проанализированы сетевые аномалии, алгоритмы обнаружениявторжений.Реализованы алгоритмы обнаружения вторжений основанные намашинном обучении.Разработано программное средство для тестирования алгоритмовобнаружения вторжений.Проведено успешное тестирование алгоритмов обнаружениявторжений.С помощью получившихся результатов выявлен наиболееэффективный алгоритм обнаружения вторжений – алгоритм случайного леса(Random Forest). |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Programmnyi-kompleks-dlya-testirovaniya-algoritmov-obnaruzheniya-vtorzhenii-101935 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230206134402 |
Ключевые слова: | Random Forest алгоритм случайного леса алгоритмы обнаружения вторжений аномалии сетевого трафика компьютерные атаки машинное обучение обнаружение аномалий обнаружение вторжений программные комплексы |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сержантов_Егор_Сергеевич_Программный_комплекс_тестирования.pdf | 1.33 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.