Отрывок: sum(distances[:, np.newaxis] * x_train_matr, axis=0) distances.sum() for i in range(m): for j in range(n): denominator = 0 for k in range(n): denominator += (np.linalg.norm(x_train_matr[i] - clusters[j]) / np.linalg.norm( x_train_matr[i] - clusters[k])) ** (2 / (params.fz_factor - 1)) distrib_matr[i, j] = 1 / denominator loss = _fu...
Название : | Прогнозирование курса биткоина с помощью модели машинного обучения |
Авторы/Редакторы : | Русин М. А. Минаев А. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Русин, М. А. Прогнозирование курса биткоина с помощью модели машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / М. А. Русин ; рук. работы А. А. Минаев ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2023. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Объектом исследования являются алгоритмы машинного обучения, применяемые для решения задач прогнозирования временных рядов. Предмет исследования – прогнозирование курса биткоина моделью машинного обучения. Цель работы – реализовать и обучить модель машинного обучения, которая сможет давать приемлемый прогноз курса биткоина на малом горизонте прогнозирования. В процессе работы реализована и обучена модель нечеткой нейронной сети прямого распространения (нечеткий многослойный персептрон), проанализирована эффективность данной сети при прогнозировании временного ряда курса криптовалюты Bitcoin. Были проанализированы возможные пути модификации и расширения модели с целью повышения качества прогноза. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Prognozirovanie-kursa-bitkoina-s-pomoshu-modeli-mashinnogo-obucheniya-106097 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230926111049 |
Ключевые слова: | Bitcoin CMEANS FUZZY MLP биткоины криптовалюта курс биткоина машинное обучение многослойный персептрон нечеткие сети прямого распространения прогнозирование временных рядов |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Русин_Максим_Алексеевич_Прогнозирование_курса_биткоина.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.