Отрывок: html. 16 Иващенко, А.В. Основы методологий проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления [Текст]: 66 учебное пособие / Составитель: А.В. Иващенко, Самара: СНЦ РАН, 2009 – 40 с., ил. 17 Классификация языков программирования [Электронный ресурс]. – https://spravochnick.ru/programmirovanie/yazyki_programmirovaniya/klassifikaci ya_yazykov_programmirovaniya/. 18 10 лучших IDE [Электронный ресурс]. – htt...
Название : Предварительная инициализация весовых коэффициентов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день
Авторы/Редакторы : Хугаева Я. Р.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Хугаева, Я. Р. Предварительная инициализация весовых коэффициентов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Я. Р. Хугаева ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,8 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день с помощью радиальнобазисной нейронной сети с предварительной инициализацией весовых коэффициентов. Разработанная система предоставляет инструменты для создания радиально-базисной сети, выбора метода предварительной инициализации весовых коэффициентов, обучения сети с заданными параметрами, тестирования сети, прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день с помощью обученной сети, просмотра результатов обучения, тестирования и прогнозирования, а также инструменты для загрузки данных и сети из файла и сохранения сети в файл. Создан логический проект автоматизированной системы в нотации UML с помощью сервиса draw.io. Система реализована на языке программирования Java в среде разработки IntelliJ Idea Community Edition 2019.2.2. Выпускная квалификационная работа включает в себя три раздела. В первом разделе проводится анализ пр
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Predvaritelnaya-inicializaciya-vesovyh-koefficientov-radialnobazisnoi-neironnoi-seti-pri-reshenii-zadachi-prognozirovaniya-obema-prodazh-osetinskih-pirogov-na-sleduushii-den-99768
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928101747
Ключевые слова: алгоритм К-усреднений
весовые коэффициенты
временной ряд
метод имитации отжига
нейронные сети
обратное распространение ошибки
осетинские пироги
прогнозирование объема продаж
радиально-базисные нейронные сети
среднеквадратичное отклонение
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.