Отрывок: 2.2 Структура автоматизированной системы 2.2.1 Архитектура автоматизированной системы 42 Целостность, иерархичность и делимость, это характеристики, которыми должна обладать автоматизированная система. Для достижения целевых характеристик система реализуется в виде подсистем. Схема подсистем изображена на рисунке 2.8. Подсистема ...
Название : Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью
Авторы/Редакторы : Кашапов Р. Р.
Лезина И. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Кафедра информационных систем и технологий
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Кашапов, Р. Р. Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Р. Р. Кашапов ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работы была разработанаавтоматизированная система идентификации плотности распределениявероятности радиально-базисной нейронной сетью с предварительнойинициализации весовых коэффициентов.Целью данной работы является исследование влияния предварительнойинициализации весовых коэффициентов на качество идентификацииплотности распределения вероятности радиально базисной сетью.В рамках работы проведен анализ предметной области и моделейнейронных сетей, применяемых для решения поставленной задачи. Так жерассмотрены различные методы обучения и приведено обоснование выборанейронной сети.В разработанной автоматизированной системе реализованавозможность работы с файлами данных, которые содержат информацию дляобучения и тестирования нейронной сети. Реализованы различные вариантыинициализации весовых коэффициентов, такие как случайнаяинициализация, инициализация методом отжига, а также генетическийалгоритм.Разработанная автоматизированная система предоставляет наборин
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Predvaritelnaya-inicializaciya-vesovyh-koefficientov-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-plotnosti-raspredeleniya-veroyatnosti-radialnobazisnoi-setu-99835
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20221017142643
Ключевые слова: алгоритм K-MEANS
выборка
генетические алгоритмы
гистограмма
идентификация
имитация отжига
нейрон
обратное распространение ошибки
плотность вероятности
радиально-базисная нейронная сеть
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кашапов_Рифат_Рузилевич_Предварительная_инициализация_весовых_коэффициентов.pdf1.92 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.