Отрывок: 6,8183 ∙ 10−4 4266 237 - Ланцоша с полной ортог. 4,4442 ∙ 10−5 5071 237 - У данной матрицы, в сравнении с предыдущей, увеличилось число обусловленности, но тем не менее она по-прежнему является хорошо обусловленной. Так же можем наблюдать, что 𝑄𝑅 метод несмотря на медленное выполнение, показывает погрешность близкую к погрешности метода Ланцоша с выборочной ортогонализацией. Теперь рассмотрим случай, когда матрица 𝐴 является симметричной, плохо обусловленной и ее...
Название : Нахождение собственных значений разреженных симметричных матриц большой размерности
Авторы/Редакторы : Шалимова В. А.
Гоголева С. Ю.
Суханов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Шалимова, В. А. Нахождение собственных значений разреженных симметричных матриц большой размерности : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" ( уровень бакалавриата ) / В. А. Шалимова ; рук. работы С. Ю. Гоголева ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самаpа, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является реализация алгоритмов нахождения собственных значений и собственных векторов с помощью языка программирования Java и среды разработки MATLAB. Цель работы – нахождение метода для разреженных матриц большой размерности, дающего наименьшие заполнение, погрешность и число итераций. Рассмотрены методы нахождения собственных значений симметричных разреженных плохо обусловленных матриц большой размерности, а также проведено сравнение по точности и времени выполнения методов.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907133714
Ключевые слова: симметричные матрицы
разреженные матрицы
метод Ланцоша
метод Ланцоша с выборочной переортогонализацией
метод Ланцоша с полной переортогонализацией
матрицы большой размерности
степенной метод
собственные значения
собственные векторы
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Шалимова_Валерия_Алексеевна_Нахождение_собственных_значений_разреженных.pdf1.16 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.