Отрывок: 6,8183 ∙ 10−4 4266 237 - Ланцоша с полной ортог. 4,4442 ∙ 10−5 5071 237 - У данной матрицы, в сравнении с предыдущей, увеличилось число обусловленности, но тем не менее она по-прежнему является хорошо обусловленной. Так же можем наблюдать, что 𝑄𝑅 метод несмотря на медленное выполнение, показывает погрешность близкую к погрешности метода Ланцоша с выборочной ортогонализацией. Теперь рассмотрим случай, когда матрица 𝐴 является симметричной, плохо обусловленной и ее...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШалимова В. А.ru
dc.contributor.authorГоголева С. Ю.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialсимметричные матрицыru
dc.coverage.spatialразреженные матрицыru
dc.coverage.spatialметод Ланцошаru
dc.coverage.spatialметод Ланцоша с выборочной переортогонализациейru
dc.coverage.spatialметод Ланцоша с полной переортогонализациейru
dc.coverage.spatialматрицы большой размерностиru
dc.coverage.spatialстепенной методru
dc.coverage.spatialсобственные значенияru
dc.coverage.spatialсобственные векторыru
dc.creatorШалимова В. А.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907133714ru
dc.identifier.citationШалимова, В. А. Нахождение собственных значений разреженных симметричных матриц большой размерности : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" ( уровень бакалавриата ) / В. А. Шалимова ; рук. работы С. Ю. Гоголева ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является реализация алгоритмов нахождения собственных значений и собственных векторов с помощью языка программирования Java и среды разработки MATLAB. Цель работы – нахождение метода для разреженных матриц большой размерности, дающего наименьшие заполнение, погрешность и число итераций. Рассмотрены методы нахождения собственных значений симметричных разреженных плохо обусловленных матриц большой размерности, а также проведено сравнение по точности и времени выполнения методов.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,1 Мб)ru
dc.titleНахождение собственных значений разреженных симметричных матриц большой размерностиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart6,8183 ∙ 10−4 4266 237 - Ланцоша с полной ортог. 4,4442 ∙ 10−5 5071 237 - У данной матрицы, в сравнении с предыдущей, увеличилось число обусловленности, но тем не менее она по-прежнему является хорошо обусловленной. Так же можем наблюдать, что 𝑄𝑅 метод несмотря на медленное выполнение, показывает погрешность близкую к погрешности метода Ланцоша с выборочной ортогонализацией. Теперь рассмотрим случай, когда матрица 𝐴 является симметричной, плохо обусловленной и ее...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Шалимова_Валерия_Алексеевна_Нахождение_собственных_значений_разреженных.pdf1.16 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.