Отрывок: 32 Рисунок 17 — Архитектура неокогнитрона с долгосрочной памятью Данный подход обладает как плюсами, так и минусами, к плюсам можно отнести: Из-за того, что неокогнитрон является достаточно громоздкой нейронной сетью и время обучения неокогнитрона значительно больше, чем время обучения модуля памяти – данный подход позволяет обучить неокогнитрон 1 раз, а далее пробовать как различные модели памяти, так и различные нас...
Название : Модель долговременной памяти неокогнитрона : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника"
Авторы/Редакторы : Безруков Д. В.
Куликовских И. М.
Графкин А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Безруков, Д. В. Модель долговременной памяти неокогнитрона : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. В. Безруков ; рук. работы И. М. Куликовских; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование расширенной модели нейронной сети неокогнитрон с долговременной памятью, а также сравнение данной модели с традиционной моделью неокогнитрона при решении задачи классификации. Цел
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Model-dolgovremennoi-pamyati-neokognitrona-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-73518
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625123200
Ключевые слова: долговременная память
машинное обучение
модели памяти
нейронные сети
неокогнитроны
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.