Репозиторий Самарского университета
Отрывок: 32 Рисунок 17 — Архитектура неокогнитрона с долгосрочной памятью Данный подход обладает как плюсами, так и минусами, к плюсам можно отнести: Из-за того, что неокогнитрон является достаточно громоздкой нейронной сетью и время обучения неокогнитрона значительно больше, чем время обучения модуля памяти – данный подход позволяет обучить неокогнитрон 1 раз, а далее пробовать как различные модели памяти, так и различные нас...
| Название : | Модель долговременной памяти неокогнитрона |
| Авторы/Редакторы : | Безруков Д. В. Куликовских И. М. Графкин А. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
| Дата публикации : | 2018 |
| Библиографическое описание : | Безруков, Д. В. Модель долговременной памяти неокогнитрона : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. В. Безруков ; рук. работы И. М. Куликовских; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2018. - on-line |
| Аннотация : | В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование расширенной модели нейронной сети неокогнитрон с долговременной памятью, а также сравнение данной модели с традиционной моделью неокогнитрона при решении задачи классификации. Целью работы является исследование расширенной модели неокогнитрона с долговременной памятью. В рамках выпускной работы произведена разработка расширенной модели неокогнитрона с долговременной памятью, разработана программная реализация данной модели. Произведено сравнение данной модели с традиционной моделью неокогнитрона при решении задачи классификации. Программная система реализована с помощью средств языка программирования Java в среде разработки InteliJ IDEA. |
| Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625123200 |
| Ключевые слова: | модели памяти долговременная память нейронные сети неокогнитроны машинное обучение |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| Безруков_Денис_Викторович_Модель_долговременной_памяти_неокогнитрона.pdf | 1.51 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.