Отрывок: 32 Рисунок 17 — Архитектура неокогнитрона с долгосрочной памятью Данный подход обладает как плюсами, так и минусами, к плюсам можно отнести: Из-за того, что неокогнитрон является достаточно громоздкой нейронной сетью и время обучения неокогнитрона значительно больше, чем время обучения модуля памяти – данный подход позволяет обучить неокогнитрон 1 раз, а далее пробовать как различные модели памяти, так и различные нас...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБезруков Д. В.ru
dc.contributor.authorКуликовских И. М.ru
dc.contributor.authorГрафкин А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialмодели памятиru
dc.coverage.spatialдолговременная памятьru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialнеокогнитроныru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.creatorБезруков Д. В.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625123200ru
dc.identifier.citationБезруков, Д. В. Модель долговременной памяти неокогнитрона : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. В. Безруков ; рук. работы И. М. Куликовских; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование расширенной модели нейронной сети неокогнитрон с долговременной памятью, а также сравнение данной модели с традиционной моделью неокогнитрона при решении задачи классификации. Целью работы является исследование расширенной модели неокогнитрона с долговременной памятью. В рамках выпускной работы произведена разработка расширенной модели неокогнитрона с долговременной памятью, разработана программная реализация данной модели. Произведено сравнение данной модели с традиционной моделью неокогнитрона при решении задачи классификации. Программная система реализована с помощью средств языка программирования Java в среде разработки InteliJ IDEA.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб)ru
dc.titleМодель долговременной памяти неокогнитронаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.42ru
dc.textpart32 Рисунок 17 — Архитектура неокогнитрона с долгосрочной памятью Данный подход обладает как плюсами, так и минусами, к плюсам можно отнести: Из-за того, что неокогнитрон является достаточно громоздкой нейронной сетью и время обучения неокогнитрона значительно больше, чем время обучения модуля памяти – данный подход позволяет обучить неокогнитрон 1 раз, а далее пробовать как различные модели памяти, так и различные нас...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Безруков_Денис_Викторович_Модель_долговременной_памяти_неокогнитрона.pdf1.51 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.