Отрывок: При прямом проходе входной вектор подается на сенсорные узлы сети после чего распространяется по остальным нейронам сети от слоя к слою. В результате прямого прохода формируется набор выходных сигналов, который является реакцией сети на данный входной образ. При данном проходе синаптические веса не изменяются, а функциональные сигналы вычисляются последовательно от нейрона к нейрону. Обратный проход начинается с конца сети. Рассчитывается сигнал ошибки для выходного слоя после че...
Название : Мобильное приложение-нейроассистент для информационной поддержки ведения здорового образа жизни
Авторы/Редакторы : Маркелов А. В.
Головнин О. К.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Маркелов, А. В. Мобильное приложение-нейроассистент для информационной поддержки ведения здорового образа жизни : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. В. Маркелов ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Проведен анализ предметной области «Ведение здорового образа жизни», рассмотрены существующие мобильные приложения, позволяющие автоматизировать процесс информационной поддержки при ведении здорового образа жизни. Разработан информационно-логический проект: построены диаграммы по методологии UML, созданы логическая и физическая модели данных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектурная модель. Разработано мобильное приложение, позволяющее с использованием искусственной нейронной сети подбирать индивидуальные программы тренировок. Приложение представляет собой клиент-серверное приложение, в котором серверная часть реализована на языке Java с использованием Hibernate, шаблона проектирования MVC и системы управления базами данных PostgreSQL, а клиентская кроссплатформенная часть – на платформе React Native.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200903163126
Ключевые слова: здоровый образ жизни
информационная поддержка
поддержка принятия решений
мобильное приложение-нейроассистент
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Маркелов_Артём_Владимирович_Мобильное_приложение_нейроассистент.pdf2.4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.