Отрывок: При прямом проходе входной вектор подается на сенсорные узлы сети после чего распространяется по остальным нейронам сети от слоя к слою. В результате прямого прохода формируется набор выходных сигналов, который является реакцией сети на данный входной образ. При данном проходе синаптические веса не изменяются, а функциональные сигналы вычисляются последовательно от нейрона к нейрону. Обратный проход начинается с конца сети. Рассчитывается сигнал ошибки для выходного слоя после че...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Маркелов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Головнин О. К. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | здоровый образ жизни | ru |
dc.coverage.spatial | информационная поддержка | ru |
dc.coverage.spatial | поддержка принятия решений | ru |
dc.coverage.spatial | мобильное приложение-нейроассистент | ru |
dc.creator | Маркелов А. В. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200903163126 | ru |
dc.identifier.citation | Маркелов, А. В. Мобильное приложение-нейроассистент для информационной поддержки ведения здорового образа жизни : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. В. Маркелов ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Проведен анализ предметной области «Ведение здорового образа жизни», рассмотрены существующие мобильные приложения, позволяющие автоматизировать процесс информационной поддержки при ведении здорового образа жизни. Разработан информационно-логический проект: построены диаграммы по методологии UML, созданы логическая и физическая модели данных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектурная модель. Разработано мобильное приложение, позволяющее с использованием искусственной нейронной сети подбирать индивидуальные программы тренировок. Приложение представляет собой клиент-серверное приложение, в котором серверная часть реализована на языке Java с использованием Hibernate, шаблона проектирования MVC и системы управления базами данных PostgreSQL, а клиентская кроссплатформенная часть – на платформе React Native. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,3 Мб) | ru |
dc.title | Мобильное приложение-нейроассистент для информационной поддержки ведения здорового образа жизни | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | При прямом проходе входной вектор подается на сенсорные узлы сети после чего распространяется по остальным нейронам сети от слоя к слою. В результате прямого прохода формируется набор выходных сигналов, который является реакцией сети на данный входной образ. При данном проходе синаптические веса не изменяются, а функциональные сигналы вычисляются последовательно от нейрона к нейрону. Обратный проход начинается с конца сети. Рассчитывается сигнал ошибки для выходного слоя после че... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Маркелов_Артём_Владимирович_Мобильное_приложение_нейроассистент.pdf | 2.4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.