Отрывок: Б.4 Работа с модулем Для начала работы с модулем прогнозирования туристической активности, необходимо нажать на кнопку «Прогнозы» в верхнем меню окна информационной системы «Электронная путевка» (рисунок Б.1). Далее в окне модуля прогнозирования (рисунок Б.2) необходимо выбрать необходимый прогноз, задать даты прогнозирования и нажать на кнопку «Сформировать». После чего пользователю отобразится прогноз, сформированный 64 согласно введенн...
Название : Исследование зависимостей и прогнозирование туристической активности
Авторы/Редакторы : Сенкевич А. А.
Лезин И. А.
Графкин А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Сенкевич, А. А. Исследование зависимостей и прогнозирование туристической активности : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Сенкевич ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является разработка модуля прогнозирования деятельности туристического рынка Российской Федерации в рамках информационной системы «Электронная путевка».Работа реализованного модуля основана на авторегрессионной модели скользящего среднего, модели экспоненциального сглаживания и нейросетевой модели, обучаемой при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель модуля информационной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io.и ER модель базы данных с помощью инструмента Oracle Data Modeler.В качестве СУБД используется СУБД PostgreSQL 9.6.Модуль реализован на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA 2017.1.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625133133
Ключевые слова: модуль информационной системы
регрессионные модели
прогнозирование данных
прогнозирование туристической активности
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Сенкевич_Антон_Андреевич_Исследование_зависимостей_прогнозирование.pdf2.07 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.